چکیده:
این تحقیق با هدف بررسی تاثیر الگوهای فضای سبز بر روی میزان شاخص آلایندههای آلودگی هوا در کلانشهر تهران در سال93 صورت گرفته است، در این پژوهش از دادههای ایستگاههای سنجش مرکز کنترل کیفیت هوای شهرداری تهران استفاده شده است. روش مطالعه در این تحقیق یک روش تحلیلی توصیفی میباشد که با بهرهگیری از مدلهای مکانی- فضایی به بررسی موضوع مورد نظر پرداخته است. با کسب دادهای غلظتی آلودگی هوا بعد از اعمال تصحیحات دادهای ماهانه تهیه و به طبع آن دادههای فصلی تهیه شده است. باتوجه نقطهای بودن دادهها در اولین قدم با روشهای اینترپولاسیون، پهنهها به تفکیک فصل و برای هر آلاینده مشخص شد. جهت نرمالسازی، مقایسه آلایندهها با واحد یکسان و همچنین از بین بردن عدم قطعیت در دادهها همه لایهها فازی ساز شد. به منظور بررسی ارتباط آلاینده با فضاهای سبز موجود فعلی لایه NDVI را از تصاویر لندست استخراج کرده و در دو زمان انتهای فصل بهار و انتهای فصل پاییز، رگرسیون مابین آلایندهها به تفکیک فصل و نوع آلاینده باNDVI تهیه شد که همبستگی آنها تقریبا معنادار میباشد. همبستگی الگوی وضعیت ترکم معابر شهری تهران با همه آلایندهها نیز معنادار میباشد. سرانجام الگوی معابر شهری فعلی بعنوان الگوی توسعه فضاهای سبز درنظر گرفته شد و با در نظر گرفتن ضریب همبستگیها توسعه فضاهای سبز مد نظر قرار گرفت. آلاینده PM2. 5 به عنوان نمونه موردی بررسی و خروجیهای آن تهیه و بررسی شد.
The aim of this study was to investigate the effect of green space patterns on the level of air pollution pollutants in the metropolis of Tehran in 1993. In this study, the data of measuring stations of the Air Quality Control Center of Tehran Municipality have been used. The study method in this research is a descriptive analytical method that has investigated the subject using spatial-spatial models. By obtaining the concentration data of air pollution, after applying the corrections, monthly data have been prepared and by its nature, seasonal data have been prepared. Due to the point of the data in the first step with interpolation methods, the zones were determined separately for each contaminant. In order to normalize, comparing the pollutants with the same unit as well as eliminating the uncertainty in the data, all layers were fuzzy. In order to investigate the relationship between pollutants and current green spaces, the NDVI layer was extracted from Landsat images and At the end of spring and the end of autumn, regression between pollutants by season and type of pollutant with NDVI was prepared, and their correlation is almost significant.The pattern of the situation of crowded urban roads in Tehran is correlated with all pollutants. Finally, the current pattern of urban roads was considered as a model for the development of green spaces, and the development of green spaces was considered by considering the correlation coefficient. PM2.5 contaminant was investigated as a case study and its outputs were prepared and evaluated.