چکیده:
نتایج پژوهشهای پیشین نشان میدهد که بحرانهای اقتصادی و سیاسی میتوانند تاثیر قابل توجهی بر عملکرد الگوهای پیشبینی ورشکستگی و ساختار سرمایه در اقتصاد ایران و جهان داشته باشند. بحرانهای اقتصادی میتوانند منجر به کاهش تقاضا، افزایش نرخ بهره، کاهش قیمت سهام و تغییرات در نرخ ارز شوند که همگی تاثیر مستقیم بر ساختار سرمایه و ورشکستگی شرکت ها دارند. علاوه بر این، پژوهشها نشان دادند که عوامل موثر در ساختار سرمایه و ورشکستگی شرکت ها میتوانند در شرایط بحرانی تغییر کنند. برای مثال، شرکتها ممکن است به دنبال افزایش نقدینگی باشند و در نتیجه ساختار سرمایه خود را تغییر دهند. همچنین، بحرانها میتوانند منجر به افزایش ریسک ورشکستگی شرکتها شوند و در نتیجه الگوهای پیشبینی ورشکستگی نیاز به تغییر داشته باشند؛ بنابراین، نتایج پژوهشهای پیشین نشان میدهد که برای پیشبینی ورشکستگی و مدیریت ساختار سرمایه در شرایط بحرانی، لازم است الگوهای پیشبینی و الگوهای ساختار سرمایه با توجه به شرایط بحرانی تغییر کنند. همچنین، برای پیشبینی دقیقتر و مدیریت بهتر ورشکستگی شرکتها در شرایط بحرانی، لازم است عوامل موثر در ساختار سرمایه و ورشکستگی در این شرایط مورد بررسی قرار گیرند.
The results of previous researches show that economic and political crises can have a significant effect on the performance of bankruptcy prediction models and capital structure in Iran and the world economy. Economic crises can lead to a decrease in demand, an increase in interest rates, a decrease in stock prices, and changes in exchange rates, all of which have a direct impact on the capital structure and bankruptcy of companies. In addition, the research showed that the effective factors in the capital structure and bankruptcy of companies can change in critical conditions. For example, companies may seek to increase liquidity and thus change their capital structure. Also, crises can lead to an increase in the risk of bankruptcy of companies, and as a result, bankruptcy prediction patterns need to be changed. Therefore, the results of previous researches show that in order to predict bankruptcy and manage the capital structure in critical conditions, it is necessary to change the prediction patterns and capital structure patterns according to the critical conditions. Also, for more accurate prediction and better management of corporate bankruptcy in crisis situations, it is necessary to examine the effective factors in capital structure and bankruptcy in these situations.