چکیده:
پراکندهرویی شهری یا پراکندگی کنترلنشده مناطق ساخته شده، مسائل زیادی را از جنبههای اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی به شهرهای با رشد زیاد تحمیل میکند. ترکیب فناوریهای سنجش از دور و GIS با مدل آنتروپی شانون میتواند برای تشخیص، کمیسازی و تحلیل روند الگوی پراکندهرویی شهری بهکار گرفته شود. در این تحقیق، از تصاویر ماهواره لندست، تحلیل های فضایی GIS و آنتروپی شانون در دو سطح (برای کل شهر و در داخل نواحی شهری) در شهر تبریز استفاده گردید. پس از انجام تصحیحات هندسی و رادیومتریک تصاویر و ایجاد نقشه مناطق شهری و غیر شهری در چهار دوره از سال 1351 تا 1392، جهت محاسبه میزان آنتروپی کلی هر دوره، منطقه به 58 سلول قطعهبندی گردید. همچنین جهت ایجاد نقشه الگوی فضایی و بصری سازی پراکنش شهری، کل شهر به 100 سول با 16 زیر سلول تقسیم بندی شدند و میزان آنتروپی 16 سلول محاسبه و با روش درون یابی کریجینگ، الگوی فضایی پراکنده رویی بدست آمد. نتایج تحقیق نشان داد که این شهر از سال 1351 تا 1392 به حداکثر آنتروپی (06/4) نزدیک شده و شکاف دو برابری در رشد مناطق شهری و جمعیت را موجب شده است. همچنین الگوی فضایی پراکنش شهری نیز ناموزون بوده و در راستای محورهای ارتباطی شهر متمرکز شده است.
Urban sprawl or uncontrolled dispersion of built-up areas imposes many economic, social, and environmental issues to cities with a high growth rate. The combination of Remote Sensing and GIS. Technologies with the Shannon Entropy Model can used to identify, quantify and analyze the trends of urban sprawl patterns. In this research, Landsat satellite imagery, spatial analysis of GIS and Shannon entropy used in two levels (for the whole city and within urban areas) in Tabriz city. After geometric and radiometric correction of images and the mapping of urban and non-urban areas in four periods from 1972 to 2013, to calculate the total entropy of each period, the region divided into 58 cells. In addition, to create a spatial pattern map and visualize urban sprawl, the whole city divided into 100 cells with 16 sub-cells, the amount of entropy of 16 cells was calculated, and sprawl spatial pattern obtained by Kriging interpolation method. The results of this study showed that urban sprawl of Tabriz has been approaching the maximum entropy (4.06) from 1972 to 2013 and has caused a two-fold gap between the growth of urban areas and the population. In addition, the spatial pattern of urban sprawl is unbalanced and focuses on the city’s communication axes.