چکیده:
هدف از این پژوهش شناسایی مناطق مستعد تبدیل شدن به کانونهای گرد و غبار در استان لرستان می باشد در این راستا روش انجام کار مبتنی بر طبقه بندی» هر کدام از لایههای مربوطهء تعیین با استخراج معیارهای کانون گردوغبارء وزن دهی. به هرکدام از للیههای مربوطه. با استفاده از ماتریس وزن دهی زوجی AHP و در نهلیت برهم نهی نهایی لایههای مربوطه برای تعیین نواحی مساعد کانونهای گردوغبار با استفاده از نرم افزارهای، Expert ChoiceGIS، Spss، می باشد. نتایج نشان داد که حدود ٩ درصد از مساحت استان لرستان پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به کانونهای محلی گردوغبار داشتهاند. توزیع فضایی این طبقه در استان در نقشه نهایی تولید شده بیانگر آن بود بیشترین مساحت این طبقه در نواحی شرقی و به ویژه شمال شرق استان که شامل شهرستانهای ازنا و الیگودرز متمرکز شده است. در نواحی جنوبی منطقه مورد بررسی نیز از جمله شهرستانهای پلدختر و رومشگان نیز بخشهایی دیده میشود. در نواحی مرکزی استان و همینطور بخشهای شمال غرب استان شامل شهرستانهای خرم آبادء دلفان. سلسله و دورود این طبقه مشاهده نمیگردد. در بخش های جنوبی شهرستان کوهدشت نیز بخشهای کوچکی از طبقه کانونهای بالقوه گردوغبار مشاهده میگردد. این طبقه بیشترین ریسک را برای تبدیل شدن به یک کانون فعال گردوغبار وجود دارد. منبع تغذیه بسیاری از رخدادهای گردوغبار استان نیز میتوان گفت همین نواحی هستند که برخی از آنها در حال حاضر کانونهای بالقوه گردوغبار هستند
The method of conducting analytical and statistical research in which the main objective is the determination of areas conducive to the formation or expansion of dust cores. In this regard, the establishment of land-based and climate databases is the first stage of work, after forming the required databases, the formation of information layers These data are in the GIS environment. In order to form these layers, the interpolated models in GIS were used and the optimal model was selected in such a way that less error values were obtained. After forming the existing layers, we classified and weighed each layer based on the AHP weighting algorithm. Finally, due to the assigned weights, the overlaying of the weights of the layers in the GIS environment was obtained and finally a potential capability map of the formation of local dust collectors in Lorestan province was obtained.
The rainfall factor is the most important and most important factor in determining the areas susceptible to becoming dusty. The weight of this factor in determining and identifying areas susceptible to dusty cores was equal to 239%. Vegetation factor, which was prepared using the NDVI indicator of the MODIS product, was the second factor in the development of dust-prone areas with a weight of 199.99. Relative humidity factor is the third factor or component that influences the determination of suitable areas to become the local focus of dust. The weight of this factor is equal to 0.15. The wind speed factor is in the fourth place in terms of determining the areas susceptible to dust. The relative weight of this factor is estimated at 116.0. As shown in Table 14, slope and elevation factors are the least important factors that can play a role in the production and development of dusty centers. The weight of these factors in identifying areas susceptible to formation of dusts is 0.024 and 032.2, 0 is detected. The calculated incompatibility index for this weighing is as high as 4.8, as shown in Table 15, which indicates that the contradiction between the offered weights of indices relative to each other is less than the allowed threshold (12).
Neutbay expressed the highest concentration of areas susceptible to dust mites in the eastern region, especially the northeast of the province, which includes the cities of Azna and Aligudarz. There are also parts of this category in the southern regions of the study area, including the cities of Poldokhtar and Rumshagan. In the central regions of the province as well as in the northwest of the province including the Khorramabad, Delfan, Dynasty and Dorood districts this class is not observed. In the southern parts of the city of Kohdasht, small parts of the floor of the potential centers of dust are also observed. This flooring has the most risk of becoming a dusty focus. The power source of many of the province's dusty incidents can also be said to be areas where some of them are currently potential sources of dust. Since they have played a major role in the identification and detection of these areas, rainfall and vegetation cover, these areas are exactly in line with parts of the province, which, firstly, have a mean rainfall of less than 250 mm, and the density of vegetation is less than 2 / 0 (NDVI index), which represents a very poor vegetation and, in fact, a lack of viable vegetation. In terms of land use, these areas, or inferior land, or very rangelands, are very weak.
خلاصه ماشینی:
در اين زمينه در داخل و خارج از ايران مطالعاتي صورت گرفته است که در ادامه به برخي از آنها اشاره خواهد شد، (عزيزي و همکاران ، ١٣٩١ ) فرايندهاي ترموديناميکي در فصل گرم و فرايندهاي ديناميکي در فصل سرد را مهمترين عامل در شکل گيري و انتقال گردوغبار به نيمۀغربي کشور بيان کردند (خوش کيش و همکاران ، ١٣٩٠) به شناسايي مشکلات عديده اي که گردوغبار دراستان لرستان وتحليل شرايط موثر در ايجاد پديده گردوغبار از نظرسينوپتيکي پرداختند.
به بررسي پديده گردوغبار و نيز به رابطه ميزان آلودگي هوا و پيامدهاي آن در استان ايلام با استفاده از تجزيه و تحليل آماري در دوره زماني مشخص پرداختند و به اين نتيجه رسيدندکه تعدادکانون هاي گردوغبار در دو دهه گذشته در کشورهاي عراق و عربستا و سوريه تقريبا٣/٥برابر شده وبه تبع آن تقريبا هرسال تعداد و غلظت روزهاي همراه باگردوغباردر همه ايستگاه هاي مورد بررسي نسبت به سال گذشته بيش تر شده است .
در نهايت با توجه به وزن هاي اختصاص داده شده ، اقدام به برهم نهي وزن دار لايه ها در محيط GIS شد و در نهايت نقشه پهنه بندي پتانسيل يا استعداد شکل گيري کانون هاي گردوغبار محلي در استان لرستان به دست آمد.
جدول ٢: طبقه بندي لايه شيب براساس قابليت توليد گرد و غبار بر اساس مطالعه ( پروس پرو و همکاران ٢٠٠٢) (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ٣: لايه طبقه بندي عامل شيب در منطقه مورد مطالعه بر اساس نقش آن در تشکيل کانون گردوغبار • عامل قابليت اراضي - تلفيق لايه ها در جدول ١١ وزن هاي نهايي هرکدام از فاکتورها ارائه شده است .