چکیده:
پژوهش حاضر با هدف تبیین تابآوری اجتماعی روستاهای گردشگرپذیر شهرستان رشت در برابر کووید 19، انجام شده است. تحقیق حاضر بر حسب هدف، کاربردی و بر حسب روش و ماهیت تحقیق توصیفی- تحلیلی میباشد. برای گردآوری اطلاعات از روشهای اسنادی-کتابخانهای و میدانی و روش مشاهده مستقیم و از ابزارهایی مانند؛ پرسشنامه و مصاحبه استفاده شده است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها و اطلاعات از نرمافزار SPSS، GIS و مدلهای فازی ممدانی و دیمتل استفاده شده است. برایند تحلیل اطلاعات نشان داد، میزان تابآوری اجتماعی روستاهای گردشگرپذیر در برابر بیماری کووید 19 کمتر از حد متوسط بود، به طوری که شاخصهای (حس تعلق به مکان و مشارکت) با مقدار EI مثبت به عنوان شاخصهای تاثیرگذار تعیین شدند و شاخصهای (آگاهی و اعتماد عمومی و نهادی) به عنوان شاخصهای با مقدار EI منفی به عنوان شاخصهای تاثیرپذیر تعیین شدند، و همچنین از بین شاخصهای تاثیرگذار، به ترتیب: مشارکت و حس تعلق به مکان بیشترین و کمترین میزان تاثیرگذاری را بر ماندگاری افراد در شغل بخش گردشگری را به خود اختصاص دادهاند. در ادامه نیز نتایج نشان داد، بخشهای مرکزی و خشکبیجار میزان تابآوری اجتماعیشان در برابر کرونا در وضعیت تا حدودی کم، خمام میزان تابآوریشان در برابر کرونا در حد کم، لشت نشاء، کوچصفهان و سنگر میزان تابآوریشان در برابر کرونا در حد بسیار کم؛ میباشد.
The present study was conducted with the aim of explaining the social resilience of the touristic villages of Rasht County against Covid-19. The current research is applied according to its purpose and descriptive-analytical according to its method and nature. To collect information from documentary-library and field methods and direct observation methods and from tools such as; Questionnaires and interviews have been used. In order to analyze the data and information, SPSS software, GIS and Mamdani and Dimtel fuzzy models were used. Based on the data analysis, the social resilience of touristic villages against the Covid-19 disease was lower than average, so that the indicators (sense of belonging to the place and participation) with a positive EI value were determined as effective indicators. And the indicators (awareness and public and institutional trust) were determined as indicators with a negative EI value as influential indicators, and among the influential indicators, respectively: participation and sense of belonging to the place the most and They have assigned the least amount of influence on the longevity of people in the tourism sector. Further, the results showed that the central and Khokhbijar Districts of their social resilience against Corona are somewhat low, Khammam their resilience against Corona is low, LeshtNasha, KochSefahan and Sangar their resilience against Corona is very low.