چکیده:
انتخاب تأمینکنندگان مناسب، اساس یک زنجیرۀ تأمین موفق و عامل کلیدی برای بهبود قدرت رقابتپذیری است؛ بنابراین هدف این پژوهش، بررسی کیفیت و نرخ خرابی قطعاتی است که تأمینکنندگان ارائه میدهند و بدین منظور از رویکرد ارزیابی مبتنی بر نرخ خرابی استفاده شد و به تعیین قابلیت اطمینان تأمینکنندگان و رتبهبندی آنان پرداخته شد؛ بنابراین روش تحقیق مورد استفاده به لحاظ ماهیتی از نوع کاربردی است و روش آن زمینهای-موردی است. همچنین برای مطالعۀ موردی، تأمینکنندگان هفت زنجیرۀ تأمین مجزای یک شرکت تولید لوازم برقی در شیراز، مورد بررسی قرار گرفتند که هریک از زنجیرهها نیز شامل هشت تأمینکننده بودند؛ و برای ارزیابی و استقرار الگوی قابلیت اطمینان تأمینکنندگان بر پایۀ نرخ خرابی از یک سیستم موازی استفاده شد و در نهایت با محاسبۀ قابلیت اطمینان، نرخ خرابی محصول تولیدی تأمینکنندگان به دست آورده شد که نتایج نشان داد، این نرخ خرابی معیار مناسبی برای مقایسۀ کیفیت خروجی یا محصول تأمینکنندگان است و میتوان بر اساس این نرخ بهدستآمده، به رتبهبندی تأمینکنندگان پرداخت.
Choosing the right suppliers is the basis of a successful supply chain and a key factor for improving competitiveness. Therefore, the purpose of the present study is to investigate the quality and failure rate of the parts that provided by the suppliers. In doing so, the evaluation approach based on the failure rate was used and the reliability of the suppliers was determined and their ranking was done. As a result, the research method used is applied in nature and its method is contextual-case. Moreover, for the purpose of a case study, the suppliers of seven separate supply chains of an electrical appliance manufacturing company in Shiraz were examined that each of the chains included eight suppliers. Besides, in order to evaluate and establish the supplier's reliability model based on the failure rate, a parallel system was used. Finally, by calculating the reliability, the failure rate of the supplier's manufactured product was obtained. The results showed that this failure rate is a suitable criterion for comparing the output quality or the products of suppliers. Thus, it is possible to rate the suppliers based on this obtained model.