چکیده:
يتسم الطلب على السلع المعمرة، بما في ذلك السيارات، بالتقلب. ليست الطرق الاقتصادية القياسية طريقة مناسبة للتنبؤ بالطلب. في هذا البحث، يتم التنبؤ بالطلب على السيارات باستخدام طريقة الخيار الحقيقي ومحاكاة مونت كارلو. تقوم طريقة الخيار الحقيقي بنمذجة الخيارات بناءً على تقلباتها وتوزيع احتمالية جزء الاضطراب في النموذج. تتمتع هذه الطريقة بميزة على الطرق الاقتصادية القياسية من خلال مراعاة المخاطر وعدم اليقين الموجودين في عملية الطلب المستقبلية. في هذا البحث، يتم إجراء التنبؤ بناءً على منهجية الخيار الحقيقي مع افتراض وجود ارتباط وعدم وجود ارتباط بين طلب المنتجات. تشير معايير MAE و MSE و RMSE إلى أن التنبؤ بناءً على هذا النهج ومع افتراض وجود ارتباط أكثر ملاءمة.
خلاصه ماشینی:
في هذا البحث، يتم التنبؤ بالطلب على السيارات باستخدام طريقة الخيار الحقيقي ومحاكاة مونت كارلو.
في هذا البحث، باستخدام نهج الخيار الحقيقي وتطبيق محاكاة مونت كارلو، تم إجراء تنبؤ لطلب منتجات مجموعة سايپا لتصنيع السيارات للفترة الزمنية 1387- 1389 بافتراض وجود ارتباط وعدم وجود ارتباط بين طلب المنتجات.
,(٢٠٠٢) بشكل عام، الخيار الحقيقي هو فرصة استثمارية في الأصول الحقيقية التي يمكن للشركة، اعتمادًا على نوع الخيار، استخدام هذه الفرصة الاستثمارية الآن أو في المستقبل.
في هذا البحث، نهدف إلى التنبؤ بالطلب على السيارات باستخدام نهج الخيار الحقيقي من أجل مراعاة التقلبات.
٣-٢- فحص اتجاه ونمط الطلب الخيار الحقيقي هو استخدام تسعير الخيارات في اتخاذ القرارات الواقعية، والذي يمكن استخدامه لنمذجة الاتجاه والاضطرابات في التنبؤ بالطلب.
من المعادلة رقم (٧)، يمكن التعبير عن نموذج التنبؤ بالطلب في الوقت +T للمنتج i على النحو التالي: (انظر الصورة في الصفحة) , , إذا تم أخذ الترابط بين الطلبات في الاعتبار، في المعادلة (١٧) يجب استبدال مجموعة المتغيرات المستقلة η بمجموعة المتغيرات المرتبطة ε.
الجدول رقم (٦)- مقارنة أداء التنبؤ بالطلب لسيارة برايد باستخدام ثلاث طرق للتنبؤ (به تصویر صفحه رجوع شود) يُلاحظ أن طريقة ROM دون مراعاة الترابط قللت الانحرافات بمقدار ٢٨٠.
الجدول رقم (٨)- مقارنة أداء التنبؤ بالطلب لسيارة ريو باستخدام ثلاث طرق للتنبؤ (به تصویر صفحه رجوع شود) يُلاحظ أن طريقة ROM دون مراعاة الترابط قللت الانحرافات بمقدار ٣٩.
لذلك، تُظهر هذه الدراسة طريقة للتنبؤ بالطلب بناءً على نهج الخيار الحقيقي للطلب على مجموعة من المنتجات ذات التقلبات العالية والترابط.
بناءً على الاتجاه التجريبي والنتائج التي تم الحصول عليها، فإن أداء التنبؤ بالطلب باستخدام نهج الخيار الحقيقي أفضل من طرق السلاسل الزمنية.
(
, 
, 
)
