چکیده:
في هذا البحث، يتم دراسة الديناميكية الخطية لمعلومات أولسن (LID) وتأثير المعلومات الأخرى أو Vt على مجموعة الأرباح غير العادية باستخدام بيانات بانل لـ 100 شركة خلال الفترة 1376-1386 باستخدام طريقة العزوم المعممة (GMM). يبحث هذا البحث في تأثير نوع الصناعة، والحصة السوقية، وتشتت رأس المال كمعلومات أخرى (Vt) على الأرباح غير العادية للفترة القادمة، جنباً إلى جنب مع استمرارية استدامة الديناميكية الخطية لمعلومات أولسن. تؤكد نتائج البحث فرضية الديناميكية الخطية للمعلومات. كما أظهرت نتائج البحث أن نوع الصناعة وتشتت رأس المال يؤثران على استدامة الأرباح غير العادية. وبالتالي، فإن نوع الصناعة وتشتت رأس المال يحتويان على محتوى معلوماتي وينعكسان كمعلومات أخرى (Vt) في نموذج أولسن (1995). وفقاً لنتائج البحث، يتم رفض الفرضية القائلة بأن الحصة السوقية تؤثر على استدامة الأرباح غير العادية، مما يعني أن الحصة السوقية لكل شركة تفتقر إلى المحتوى المعلوماتي ولا تنعكس في نموذج أولسن (1995).
خلاصه ماشینی:
مجلة علوم المحاسبة/ السنة الأولى/ العدد 1/ صيف/ 1389 صفحات 89-109 دراسة العلاقة بين نوع الصناعة، الحصة السوقية، وكثافة رأس المال واستدامة الأرباح غير العادية في الشركات المدرجة في البورصة الدكتور ولي خدادادي* حسين عرفاني** تاريخ الاستلام: 88/11/16 تاريخ القبول: 89/3/22 الملخص {IBفي هذا البحث، يتم دراسة الديناميكية الخطية لمعلومات أولسن LID وأثر المعلومات الأخرى أو Vt على مجموعة الأرباح غير العادية باستخدام بيانات بانل لـ 100 شركة خلال الفترة 1376-1386 بواسطة طريقة العزوم المعممة (GMM).
يبحث هذا البحث في تأثير نوع الصناعة، الحصة السوقية، وكثافة رأس المال كمعلومات أخرى (Vt) على الأرباح غير العادية للفترة المستقبلية، مع اختبار استمرارية استدامة الديناميكية الخطية للمعلومات.
يتم تقدير الأرباح غير العادية من خلال الفرق بين صافي ربح الشركة (Xt) وتكلفة استخدام رأس المال، والتي تُقاس بمعدل الفائدة الخالي من المخاطر (r)، وتُطبق على حقوق الملكية في بداية الفترة (Yt+1): (2)(راجع صورة الصفحة) وفقاً للفرضية الثالثة، تفترض الديناميكية الخطية للمعلومات في النموذج أن الأرباح غير العادية التي تتبع عملية السلاسل الزمنية العشوائية، تتبع عملية الارتباط الذاتي من الدرجة الأولى.
الملاحظات (1)- OhIson (2)- LOpes (3)- Hand (4)- OhIson (5)- Kothari (6)- Lev and Thiagarajan (7)- Myers (8)- Owens (9)- Lo and Lys (10)- Cupertino and Lustosa (11)- Basu (12)- Porter (13)- Kupfer (14)- Cheng (15)- Shan and Taylor and Walter (16)- Kin and Fu (17)- Lev (18)- Liu and Jacob (19)- Stigler (20)- Baginski (21)- Hand and Landcsman (22)- Hsiao (23)- Arrelani and Bond (24)- Two Stage Least Squares (25)- Anderson and Hsiao (26)- Generalied Method of Moments (27)- Matyas and Sevestre (28)- Blundell and Bond (29)- Arellano and Bover (30)- Sargan المصادر {E- Anderson,T.