چکیده:
استفاده از نمودارهای کنترل در مقوله کنترل آماری کیفیت مبتنی بر مفروضاتی از قبیل تبعیت توزیع احتمال مشخصههای کیفیت(متغیرهای پاسخ)خروجی سامانههای تولیدی از توزیعهای شناخته شده(مانند توزیع نرمال برای متغیرهای پیوسته و توزیع دو جملهای و پواسن برای متغیرهای گسسته)و انبوه بودن حجم تولیدات است که در اکثر موارد عملا به طور کامل محقق نمیشوند.در این مقاله تاکید بر مواردی است که توزیع متغیرهای خروجی ناشناخته و با حجم تولیدات محدود است.بدین منظور از توزیع لامبدای تعمیمیافته (GLD) به عنوان تخمین زننده توزیع دادهها،برای طراحی نمودار کنترل استفاده شده و عملکرد آن با نمودارهای مرسوم مقایسه گردیده است.نتایج به دست آمده نشان میدهند که این روش حساسیت بیشتری به انحرافات از خود نشان میدهد.
خلاصه ماشینی:
"در بسیاری از موارد،هنگام بهکارگیری نمودارهای کنترلی برای پایش فرایند تولید،به دلیل ملاحظات هزینهای،اندازه نمونه به قدر کافی بزرگ نیست این در حالی است که اگر توزیع رفتار واقعی خروجیها از چولگی زیادی برخوردار باشد، احتمال وقوع خطای نوع اول(و آلارمهای خطا)به شدت زیاد میشود که خود باعث افزایش هزینههای ناشی از توقف خط تولید میشود(یوراستون و زیمر7،1992).
در روش پیشنهادی،تخمینزننده انعطافپذیر GLD برای تخمین توزیع خروجی مورد استفاده قرار میگیرد و محاسبه حدود کنترلی را با دقت بیشتری امکانپذیر میسازد یک مثال عددی نیز آورده شده و کارایی روش پیشنهادی با مقایسه شاخص ARL در هر دو روش(روشهای مرسوم و پیشنهادی تعیین حدود کنترل)نشان داده شده است.
انعطافپذیری این توزیع علاوه بر تخمین توزیعهای پیوسته باعث انطباق آن بر هیستوگرام دادهها و تخمین نوع توزیع آنها نیز میشود ازاینرو به عنوان ابزار قدرتمندی برای تحقیق در حوزههای مختلف نظیر تخمین پارامتر، انطباق توزیعها بر دادهها و همچنین تحقیقات شبیهسازی که بر تولید داده مبتنی هستند،کاربرد دارد به عنوان مثال استفاده از آن را میتوان در موارد پژوهش عملیاتی (گانشان8،2001)،روانشناسی(دلانی و وارقا9،2000)، مهندسی(روچان و همکاران10،2008)،خوردگی (فرسایش)(نجار و همکاران11،2003)،هواشناسی (اوزتورک و دیل12،1982)،خرابی تجهیزات(بیگرل و همکاران13،2005)،کنترل آماری و فرایند(فوریز و همکاران14،2006)و سیستمهای صف(دنگیز15،1988) نام برد.
در نهایت،مقدار(تصویرتصویر)به ازای تمام مقادیر(تصویرتصویر)(و تمام مقادیر (K )و برای دو نمودار کنترلی محاسبه و در شکل(4)ارائه گردیده است: (تصویرتصویر) شکل(4):متوسط طول دنباله نوع دوم در نمودارهای کنترلی به روشهای پیشنهادی و روش مرسوم با(تصویرتصویر) همانگونه که مشاهده میشود،مقدار متوسط طول دنباله نوع دوم ARL1 در نمودار کنترلی که به روش پیشنهادی تدوین شده،کمتر است این بدان معنی است که اگر سیستم دچار نقص شده و میانگین خروجیها تغییر یابد روش پیشنهادی زودتر قادر به شناسایی آن بوده و در نتیجه هزینه تولیدات معیوب،کمتر خواهد شد."