چکیده:
هدف کلی این پژوهش ایجاد ابزار پیشبینی مناسب جهت قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه بهوسیلهی شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک است.چارچوب نظری این مطالعه براساس نظریه عدم تقارن اطلاعاتی است.اگرچه ادبیات قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه،گسترهی وسیعی از علایم ممکن را معرفی میکند،تعداد کمی از این علایم،تأثیر بااهمیتی بر کارایی پیشبینی دارند.نتایج پژوهش نشان میدهد ترکیب شبکههای عصبی با الگوریتم ژنتیک بهمنظور انتخاب متغیرهای بهینه،قدرت پیشبینی را بهطور محسوسی افزایش میدهد.
The article set out to create useful predicting tool for pricing initial public offerings through combining neural networks and genetic algorithm. The theoretical framework of this study is information asymmetry theory. Although the literature of pricing initial public offerings introduces variety of possible signals، a few of them have considerable effect on efficiency of predicting. The results show that combining neural networks and genetic algorithm in order to selecting the best variables improves considerably the forecasting power.
خلاصه ماشینی:
"هدف کلی این پژوهش ایجاد ابزار پیشبینی مناسب جهت قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه
در این مطالعه با استفاده از شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک،الگویی طراحی و ایجاد
در مطالعهی حاضر الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی شبکههای عصبی ازطریق انتخاب ورودیهای بهینه مورد استفاده قرار میگیرد.
نتایج این مطالعه نشان میدهد که الگوی شبکههای عصبی صحت قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه را افزایش میدهد و بهتر از
اولیهای است که اثر بالقوه بر قیمت سهام عرضههای عمومی اولیه دارند.
شبکههی عصبی در پیشبینی میزان بازده روز اول عرضههای عمومی اولیه مبادرت
شبکههای عصبی صحت قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه را اندکی کاهش داده و
باتوجه به اینکه برای قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه در ایران،از روش حراج استفاده میشود و نیز با درنظر گرفتن محدودیت نوسان
این پژوهش یک فرضیه دارد که عبارت است از:استفاده از الگوریتم ژنتیک بهمنظور
این تابع رایجترین تابع خطای استفاده شده در آموزش شبکههای عصبی است81.
شبکههای عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب میشوند.
برای ایجاد الگوی 2 از الگوریتم ژنتیک بهمنظور انتخاب متغیرهای ورودی مناسب از
ژنتیک و الگوی شبکههای عصبی در قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه بهمنظور
هدف کلی این پژوهش ایجاد ابزار پیشبینی مناسب برای قیمتگذاری عرضههای عمومی
اولیه بهوسیلهی شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک است.
نتایج پژوهش نشان میدهد ترکیب شبکههای عصبی با الگوریتم ژنتیک بهمنظور انتخاب
نتایج پژوهش نشان میدهد ترکیب شبکههای عصبی با الگوریتم ژنتیک بهمنظور انتخاب
بخشی از عرضههای عمومی اولیه استفاده شده در نمونهی پژوهش مربوط به عرضههای
نتایج پژوهش بازگوکنندهی ان است که ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکههای عصبی"