---

• 1.

  Forecast of Iran’s Electricity Consumption Using a Combined Approach of Neural Networks and Econometrics

  نویسنده : pour kazemi، mohammad hossein ؛ Aghaeifar، Roya ؛

  مجله:Iranian Economic Reveiw»Autumn 2013, Volume 17 - Number 3 ، علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (‎22 صفحه - از 139 تا 160 )

  کلیدواژه ها:ForecastingNeural Networkelectricity consumptionARDL modelARIMA methodIranCoNeural NetworksForecastARIMA

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران
• 2.

  Choosing Development Path According to Priority Power: Determination of key sector for Iran economy

  نویسنده : Eftekharzadeh، Soureh ؛ pour kazemi، mohammad hossein ؛

  مجله:International Journal of Business and Development Studies»Autumn 2011, Volume 3 - Number 1 ISC (‎14 صفحه - از 59 تا 72 )

  کلیدواژه ها:AgricultureKeywords: key sectorNon Agricultural ManufacturingVarious IndicesFactor AnalysisNumerical Taxonomy Analysis

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران
• 3.

  control problem and its application in management and economics

  نویسنده : pour kazemi، mohammad hossein ؛

  مجله:Iranian Economic Reveiw»Spring 2004, Volume 9 - Number 10 ISC (‎16 صفحه - از 73 تا 88 )

  کلیدواژه ها:Static programmingCalculus variationControl problemMaximum principle and stochastic optimal controlDynamicDynamic ProgrammingMaximum PrincipleEuler

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران

کلیدواژه های مرتبط

---

روند انتشار مقاله