مجله (تعداد مقاله) |
---|
نشریه Statistical research of Iran 3 |
نشریه Data Science and Modeling 2 |
نشریه Money and Economy 1 |
موضوع (تعداد مقاله) |
---|
اقتصاد 4 |
میان رشته ای 2 |
زبان (تعداد مقاله) |
---|
انگلیسی 6 |
رتبه (تعداد مقاله) |
---|
علمی-پژوهشی 4 |
ب 2 |
-
1.
نویسنده : Malekfar، Amir Masoud ؛ نویسنده مسئول : Eskandari، Farzad ؛
مجله:Data Science and Modeling»June 2023 - Number 2 رتبه ب (وزارت علوم (28 صفحه - از 43 تا 70 )
کلیدواژه ها:leastInterval valued dataInterval arithmeticInterval generalized linear modelsquares estimation
-
2.
نویسنده : Malekfar، Amir Masoud ؛ نویسنده مسئول : Eskandari، Farzad ؛
مجله:Data Science and Modeling»December 2022 - Number 1 رتبه ب (وزارت علوم (21 صفحه - از 77 تا 97 )
کلیدواژه ها:Simulationgeneralized linear modelsOptimal propertiesConsistent estimator
-
3.
نویسنده : Moeti، Mohammad Taghi ؛ Nav vabpour، Hamidreza ؛ Eskandari، Farzad ؛
مجله:Statistical research of Iran»Autumn and Winter 2019 - Number 32 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (26 صفحه - از 465 تا 490 )
کلیدواژه ها:synthetic populationSample-basedinteractive proportional updatingsimulation of populationsmall area
-
4.
نویسنده مسئول : Eskandari، Farzad ؛ نویسنده : Naghizade Ardebili، Sima ؛ Naderi، Dana ؛ Mahdavi، Mohammad ؛ Fakhrae، Ali ؛
مجله:Statistical research of Iran»Spring and summer 2020 - Number 33 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (22 صفحه - از 135 تا 156 )
کلیدواژه ها:Nonparametric EstimationCOV ID 19Kernel polynomial regression modelpridiction analysisgraphical model
-
5.
نویسنده : Malekfar، Amir Massoud ؛ Eskandari، Farzad ؛
مجله:Statistical research of Iran»Spring and summer 2018 - Number 30 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (38 صفحه - از 237 تا 274 )
کلیدواژه ها:Interval-valued datainterval linear modelthe theoretical and empirical adequacy of the estimators
-
6.
نویسنده : Taremi، Mohammad ؛ Bameni Moghadam، Mohammad ؛ Eskandari، Farzad ؛
مجله:Money and Economy»Summer 2016, Volume 11 - Number 3 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (19 صفحه - از 225 تا 243 )
کلیدواژه ها:DSGE modelMonte Carlo SimulationIdentifiability