زمستان 1394، دوره چهارم - شماره 6
-
نویسنده مسئول : مظفری، دکتر غلامعلی ؛ نویسنده : شفیعی، شهاب ؛ تقی زاده، زهرا ؛
(19 صفحه - از 1 تا 19 )
کلیدواژه ها:سنندجدرخت تصمیمپیش بینی بارشالگوریتم CARTCART algorithmforecast train fallSanandajDecision treeمیانگین متحرکمدلبارش
-
نویسنده : رستمی، مهناز ؛ مقدم نیا، علیرضا ؛ نویسنده مسئول : پهلوانروی، دکتر احمد ؛
(12 صفحه - از 21 تا 32 )
کلیدواژه ها:خشکسالیشبکة عصبی مصنوعیشاخص SPIسیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقیحوزۀ آبریز مند استان فارسSPI IndicatorsdroughtArtificial neural networkfuzzy inference systemNeuroMond Basinمدل شبکۀ عصبی مصنوعیپیشبینی خشکسالیسیستم استنتاج عصبیمدلاستان فارسروش شبکههای عصبی مصنوعیSPIبارندگی
-
نویسنده مسئول : حاجی نژاد، دکتر علی ؛ نویسنده : بدلی، احد ؛ آقایی، واحد ؛
(24 صفحه - از 33 تا 56 )
کلیدواژه ها:آسیبپذیریسیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)شهر تبریزفرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)زلزلهسکونتگاههای غیررسمیTabriz CityGISVulnerabilityInformal settlementsearthquakeAHPشهرتراکمگسلاسکان غیررسمیگسل شمال تبریزبافتتراکم جمعیت
-
نویسنده مسئول : امیدوار، دکتر کمال ؛ نویسنده : ابراهیمی، رضا ؛ نارنگی فرد، مهدی ؛
(19 صفحه - از 57 تا 75 )
کلیدواژه ها:مدل EH5OMمدل RegCM4سناریو A1BفارسFarsScenario A1BEH5OMmodelRegCM4modelگرمایشاستاندرجه ساعت سرمایشتغییر اقلیم
-
نویسنده مسئول : براتی، دکتر غلامرضا ؛ نویسنده : مرادی، دکتر محمد ؛ سلیمی، رقیه ؛
(12 صفحه - از 77 تا 88 )
کلیدواژه ها:استان زنجاندریای مدیترانهبارش سنگینشار رطوبتHeavy rainfallsMediterranean seaZanjan ProvinceMoisture flowبارشرودبادنمباد
-
نویسنده مسئول : روستایی، دکتر شهرام ؛ نویسنده : مختاری، دکتر داوود ؛ خدایی، فاطمه ؛
(15 صفحه - از 89 تا 103 )
کلیدواژه ها:ناپایداری دامنهایروش رگرسیون لجستیکتنگة دره دیزنرمافزار ادریسیslop instabilityDare diz straitEdrisi Softwarelogistic regressionزمین لغزشپهنهبندی خطر زمین لغزشجادهشیبنقشۀ
-
نویسنده : ابراهیمی، مجید ؛ امیر احمدی، دکتر ابوالقاسم ؛ نوری، مریم ؛ نویسنده مسئول : سلمانی مقدم، دکتر محمد ؛
(33 صفحه - از 105 تا 137 )
کلیدواژه ها:زلزلهآسیبپذیریمرکالیمدل سلسله مراتبی معکوسبردسکنEarthquakesMercalliInversion Hierarchical Weight Process (IHPW)BardaskaVulnerabilityآسیبشهرگسلتراکم