چکیده:
یکی از مهم ترین آسیب های اجتماعی جامعـه ایـران موضـوع مـواد مخـدر اسـت . مصـرف مـواد مخـدر از جنبه های متنوع اقتصادی، فرهنگی، روانی، اخلاقی و حقوقی آثاری بسیار مخرب در پی دارد. بنـابراین کنتـرل قاچاق مواد مخدر در کشور بسیار ضروری است و باعث بهبـود سـلامت جامعـه مـیشـود. توزیـع مـواد مخـدر میتواند به وسیله دو مشخصه کیفی همبسته شامل وزن مواد مخدر کشف شده و تعداد قاچاقچیـان دسـتگیر شده در کشور توصیف شود. فـرض مـیشـود کـه مشخصـه کیفـی اول از نـوع متغیـر و دارای توزیـع نرمـال و مشخصه کیفی دوم از نوع وصفی و دارای توزیع پواسون باشد. همچنین ایـن دو مشخصـه همبسـتگی مثبـت دارند. در این مقاله دو روش مبتنی بر تابع تحلیل تمایز، شامل روش ترکیبـی تحلیـل تمـایز بـا شـبکه عصـبی و روش ترکیبی تحلیل تمایز با نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی، بـرای کنتـرل هـم زمـان دو مشخصـه فوق ارائه میشود. عملکرد روش های پیشنهادی در کشف تغییرات مختلف در مشخصه هـای کیفـی از طریـق شبیه سازی و بر حسب معیار متوسط طول دنباله ارزیابی میشود. سرانجام ، بـرای توضـیح بیشـتر روش هـای پیشنهادی مثالی عددی عرضه شده است . نتایج نشان میدهد که روش های عرضه شـده عملکـردی رضـایت بخش دارد و پلیس میتواند برای پایش توزیع مواد مخدر در کشور از آن استفاده کند.
خلاصه ماشینی:
در این مقاله دو روش مبتنی بر تابع تحلیل تمایز، شامل روش ترکیبـی تحلیـل تمـایز بـا شـبکۀ عصـبی و روش ترکیبی تحلیل تمایز با نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی، بـرای کنتـرل هـم زمـان دو مشخصـۀ فوق ارائه میشود.
ساختار ایـن مقاله بدین صورت است که ، در بخش دوم ، روش های پیشنهادی شامل روش ترکیبی تحلیل تمایز با شبکۀ عصبی مصنوعی و همچنین روش ترکیبی تحلیل تمایز با نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی تشریح میشود.
Exponentially Weighted Moving Average روش های پیشنهادی مبتنی بر تابع تحلیل تمایز همان طور که گفته شد، هدف از این مقاله کنترل هم زمـان دو عامـل وزن مـواد مخـدر کشف شده و تعداد قاچاقچیان دستگیر شده در ایران است .
در روش ترکیبی تحلیل تمایز و شبکۀ عصبی مصنوعی، ابتدا تابع تحلیـل تمـایزی کـه داده های فرایند را با کمترین خطا به دو حالت تحت کنترل و خـارج از کنتـرل طبقـه بنـدی میکند محاسبه میشود.
1. NORTA Inverse Technique / به منظور محاسبۀ تابع تحلیل تمایز داده ها، ابتدا برای هر یک از حالات خـارج از کنتـرل بردار میانگین فرایند اجتماعی مورد نظر به تعداد سیصد نمونۀ تصادفی n تایی تولید میشود.
به منظور محاسبۀ مقدار تـابع تحلیل تمایز هر یک از نمونه ها (ورودی شبکۀ عصبی)، ابتدا میانگین هر یک از مشخصه هـای کیفی تبدیل شده در نمونۀ مورد نظر محاسبه میشود.
مقدار هدف نرون خروجی شبکه بـرای همـۀ داده هـای خـارج از کنترل برابر یک و برای حالت تحت کنترل بردار میانگین فرایند صفر در نظر گرفته میشود.
& Doroudyan, M.