Abstract:
عوامل تاثیرگذار در تصاویر SAR را می توان به پنج دسته کلی رادار، سکوی حامل رادار، کانال، ناحیه تصویربرداری و بخش پردازش داده های خام تقسیم نمود. در هر کدام از این عوامل، پارامترهای متنوع فیزیکی، ساختاری، سخت افزاری و نرم افزاری تاثیرگذار بوده، به گونه ای که می توان نقش هر کدام را در تصویر تشکیل شده نهایی مشاهده کرد. مدلسازی، تحلیل و در مجموع شناخت اثر هر کدام از این پارامترها، درک بهتری از نحوه عملکرد سامانه های تصویربرداری SARایجاد می کندوازاینمنظر،نه تنها گام مهمی در جهت طراحی و ساخت این نوع سامانه ها خواهد بود، بلکه امکان تفسیر و تحلیل این نوع تصاویر را نیز فراهم می آورد. برای این منظور در مقاله حاضر اثر زاویه فرود و شکل اهداف که جزءپارامترهای رادار و ناحیه تصویربرداریمی باشند، در تصاویرSARشبیه سازی می گردد. اشکال به کار گرفته شده در این شبیه سازی استوانه، مخروط و مکعب هستند که در دنیای واقعی بیانگر ساختمان ها، سوله ها، تنه های درخت و ... می باشند، لذا از فراوانی زیادی در تصاویر SAR برخوردارند. همچنینبرایجامعتر بودن نتایج، زوایای فرود مختلف 40،30 ،45، 50 و 60 درجه برای شبیه سازی انتخاب شده اند. با این شبیه سازی و تحلیل نتایج حاصل از آن، الگوی رفتاری اشکال هندسی فوق در زوایای فرود مختلف از منظر سامانه های تصویربرداری SAR استخراج می شودوبدین ترتیب گام مهمی در جهت شناسایی و تشخیص اشکال مختلف که یکی از موضوعات بسیار مهم در تفسیر تصاویرSAR محسوب می گردد برداشته خواهد شد.
Factors in SAR images can be divided into five main categories radar، radar-carrying platform، channel، imaging domain and processing of the raw data. In each of these factors، various parameters of physical، structural، hardware and software had an impact، so that you-the role of each of the factors in the final observed image is formed. Modeling، Analysis and totally understand the effect of each of these parameters، creates a better understanding of how the imaging system from this perspective. It is an important step in the design and manufacture of this type of system and it also provides commentary and analysis of these kind of images. For this reason، in this article the effect of incident angle and shape of objects that are radar and the imaging domain parameter، are simulated in SAR images. Shapes that used in this simulation are cylinders، cones and cubes، which in the real world represents the buildings، silos، boughs and so on. So there are in SAR images in abundance. For more comprehensive results، different incident angles of 30،40، 45، 50 and 60 were chosen to simulate. With this simulation and analysis of the results، the behavioral patterns of different geometric shapes in different incident angles from the perspective of SAR imaging systems will be extracted. Thus، an important step in order to identify different shapes، one of the most important issues in the interpretation of SAR images is removed.