Abstract:
معدل البطالة هو أحد المؤشرات الاقتصادية التي كانت دائما محط اهتمام الاقتصاديين وصناع السياسات. تؤثر العديد من العوامل على هذا المؤشر، وتؤثر عليه العديد من المتغيرات الاقتصادية. بالنظر إلى الظروف الاقتصادية لإيران كدولة مصدرة للنفط وفرض العقوبات الاقتصادية وكذلك النظام المصرفي الإسلامي، يبدو من الضروري دراسة وتحليل تأثير أسعار النفط وأسعار الفائدة المصرفية كمتغيرين رئيسيين. في هذه الدراسة، تم استخدام نموذج الانحدار الذاتي مع فترات ARDL خطية من قبل بيساران وزملائه (2001) و NARDL غير خطي غير متكافئ من قبل شين وزملائه (2013) من أجل فحص تأثيرات التغيرات في أسعار النفط وأسعار الفائدة على معدل البطالة في إيران. يتم تقديم التفاوت في النموذج غير الخطي من خلال مجموع جزئي إيجابي وسلبي لأسعار النفط وأسعار الفائدة. يُظهر نموذج ARDL الخطي أن التغيرات في المتغيرات التوضيحية النموذجية لها آثار محدودة على معدل البطالة في المدى القصير ولكن لها آثار كبيرة في جميع الحالات في المدى الطويل. يقدم نموذج NARDL صورة مختلفة عن آثار التغيرات في أسعار النفط وأسعار الفائدة على معدلات البطالة. في حين أن زيادات ونقصان أسعار النفط في المدى القصير ليس لها تأثير على معدل البطالة وأن فقط التغيرات في أسعار الفائدة تؤثر عليه، فإن في المدى الطويل، بالإضافة إلى سعر الفائدة، فإن زيادات أسعار النفط تؤثر أيضا على معدل البطالة. تُظهر نتائج الدراسة أنه في المدى القصير والطويل، فإن انخفاض معدل الفائدة له تأثيرات أكبر من زيادته، وزيادة أسعار النفط لها تأثيرات أكبر من نقصانها.
Machine summary:
في هذه الدراسة، من أجل اختبار وتقييم آثار تغيرات أسعار النفط وأسعار الفائدة على معدل البطالة في إيران، تم استخدام نموذج الانحدار الموزع الذاتي مع تأخير ARDL١ الخطي لـ Pesaran وزملاؤه ٢ (٢٠٠١) ونموذج ARDL غير الخطي غير المتماثل لـ Shin وزملاؤه ٣ (٢٠١٣).
وقد تم الحصول على النتائج التجريبية لهذه الدراسة باستخدام طريقة ARDL الخطية لبسران (٢٠٠١) وطريقة NARDL غير الخطية لـ شين وزملاؤه (٢٠١٣) لدراسة الآثار غير المتماثلة لصدمات أسعار النفط وأسعار الفائدة على معدل البطالة.
Caporale & Pittis وجود اندماج كسري (عشري) وجذر واحد، سيكون صالحًا (پسـران ، (1997 نظرًا لأن المتغيرات قد تكون مرتبطة ببعضها البعض، فإن كتابة العلاقة طويلة الأجل بين المتغيرات المطلوبة لدينا: (يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) حيث أن B1 و B2 هما معاملات طويلة الأجل لقياس تأثير التغييرات في سعر النفط وسعر الفائدة على معدل البطالة و t3 هو حد الخطأ.
من أجل حساب ومراعاة عدم التماثل في تأثير التغيرات في سعر النفط على معدل البطالة، تم استخدام نموذج NARDL لـ شين وزملاؤه (2013) وتم أخذ الانحدار طويل الأجل غير المتماثل التالي في الاعتبار: (يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) حيث أن +B و −B، λ+ و −λ هي معاملات طويلة الأجل ذات الصلة.
اتجاه التغيرات في سعر الفائدة وسعر النفط ومعدل البطالة في إيران (يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) المصدر: نتائج البحث في الجدول 1، تم تقديم المتغيرات المستخدمة في النموذج مع الإحصائيات الوصفية ذات الصلة بها.
يشير هذا إلى أن التغييرات الإيجابية والسلبية في سعر النفط وسعر الفائدة لها تأثيرات مختلفة على معدل البطالة في إيران.
(
, 
, 
)
