Abstract:
التقدم الهائل للبشرية في إنتاج وتخزين كميات كبيرة من البيانات وكذلك استخدامها في بناء الآلات الاستنتاجية، ظهر اليوم في شكل تكنولوجيا متقدمة تسمى "التعلم العميق الآلي". تم تصميم هذه التكنولوجيا مستلهمة من الاتصالات الموجودة في بنية دماغ الكائنات الحية وتستمد قوتها من الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة. قدرتها على الاستنتاج الخبروي في مختلف المجالات أو إنتاج أعمال مشابهة للمحترفين، بالرغم من الفوائد الكبيرة، تواجه الإنسان اليوم بتحديات مختلفة. يحاول هذا المقال من خلال نهج نظامي عقلي-فلسفي تحليل وتقديم التحديات الأخلاقية للتعلم العميق الآلي وتقديم مقاربة مناسبة لكل واحدة من هذه التحديات. رغم أن التعلم العميق الآلي يضع تحديات كبيرة أمام الإنسان، فإنه من خلال الوعي والتدبير لهذه التحديات، يمكن الاستفادة من الفوائد البارزة لهذه التكنولوجيا وفي نفس الوقت حماية القيم الإنسانية بوعي.
Machine summary:
فلسفة العلم، معهد العلوم الإنسانية والدراسات الثقافية مجلة علمية ربع سنوية (مقالة علمية - بحثية)، السنة العاشرة، العدد الثاني، خريف وشتاء 1399، 185-202 التعلم العميق الآلي؛ التحديات الفلسفية والمقاربات رضا نیرومند * حميد فديشيي**، إلهام محمدزاده *** ملخص إن التقدم الهائل للبشر في إنتاج وتخزين كميات هائلة من البيانات، وكذلك استخدام هذه المجموعة الهائلة من البيانات في بناء آلة استنتاجية، قد ظهر اليوم في شكل تقنية متقدمة تسمى 'التعلم العميق الآلي'.
إن القضية التي يتناولها هذا المقال هي التحديات الفلسفية التي ظهرت جنبًا إلى جنب مع القدرات الواسعة لهذه التقنية، والتي تركز بشكل أكبر على المجال المعرفي للإنسان واحتمال التعلم العميق الآلي؛ التحديات الفلسفية والمقاربات ١٨٧ مخرجات غير صحيحة وتضليل الإنسان.
نظرًا لعدم وجود بحث جدير بالاهتمام حول هذه المسألة، اتخذ مؤلفو هذا المقال خطوات بحثية دقيقة ومبتكرة لتقديم تحديات فلسفية وإنسانية دقيقة تواجه تقنية التعلم العميق الآلي -وهي تقنية جديدة ومتطورة تمامًا- واقترحوا مقاربة ضرورية لكل تحدٍ من خلال تبني نهج فلسفي.
في هذا النوع المحدد من التعلم، ومع وجود مصادر هائلة من البيانات المعروفة اليوم باسم البيانات الضخمة (Big Data)، وبالاعتماد على الآلات القوية جدًا من حيث المعالجة، فمن الممكن إجراء تعلم واسع النطاق باستخدام العديد من التجارب.
تحديات التعلم العميق في هذا الجزء، يتم فحص التحديات الفلسفية التي تواجه تقنية التعلم العميق، ويتم تقديم جهد عقلاني للوصول إلى حلول ومقاربات لكل من هذه التحديات في القسم التالي.
الشكل ٢ يوضح هذا التقدم على شكل اتجاه متزايد في تعقيد الشبكات العصبية الاصطناعية التي صنعها الإنسان -وهي البنية التحتية الأساسية في التعلم الآلي العميق- بمرور الوقت (٨).
(
, 
, 
)
