keyword Ordinary Least Squares using Principal Components Analysis / (1 Article)
-
1.
مقایسه کارآیی مدل‌های رگرسیون با رویکرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) وشبکه‌های عصبی مصنوعی درپیش‌بینی بازده غیرعادی
Journal ArticleWriter : راعی، رضا ؛ Corresponding Author : بستان آراء، مهدی ؛
Journal:مدیریت دارایی و تامین مالی»بهار 1395 - شماره 12 Ranking: Science-Research/ISC (18 page(s) - From 1 to 18 )
Keywords:شبکه های عصبی مصنوعیبازده غیرعادی سهامرگرسیون خطی با تحلیل مولفه های اصلی (PCA)پیش بینی برون نمونه ایSample ForecastingOrdinary Least Squares using Principal Components AnalysisAbnormal ReturnoutofArtificial Neural Networksشبکه عصبی مصنوعیبازده غیرعادیبازده غیرعادیمدل شبکههای عصبی مصنوعیمدل شبکههای عصبی مصنوعیمدل رگرسیونمدل رگرسیونمدلمدل
Related keywords
Abnormal ReturnArtificial Neural NetworksofoutSample Forecastingبازده غیرعادی سهامپیش بینی برون نمونه‌ایشبکه‌های عصبی مصنوعی
Article publication trend
Scientific rank
- علمی-پژوهشی (1 Article)