چکیده:
دستیابی به مدل بهینه و تعریف نقشهی جامع تامین انرژی در شرایط امروز کشور به یک ضرورت تبدیل شده است. پژوهش حاضر با رویکردی کلنگر و ترسیم وضعیت مطلوب در ابعاد مختلف پایداری مشتملبر جنبههای فنی، اقتصادی و زیستمحیطی، مدل بهینهای را بهمنظور دستیابی به منابع انرژی کمهزینه و سازگار بامحیطزیست تحت سناریوهای مختلف زمانی 100 تا 500 ساله با بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک ارائه نمود. نتایج ضمن مشخص نمودن ترکیب مناسب انرژی در هر دورهی زمانی،حاکی ازسهم بیشتر سوختهای فسیلی جهت تامین انرژی در دورههای زمانی کوتاه و تاثیر نسبی بیشتر شاخص مالی نسبت به زیستمحیطی بوده درحالیکه این روند بهسرعت بهسمت انرژیهای تجدیدپذیر درحال تغییر بوده بهگونهای که سهم 63 درصدی سوختهای فسیلی در دورهی 100 ساله به سهم 62 درصدی انرژیهای تجدیدپذیر در افق 500 ساله تغییر یافته است. همچنین،برآورد میزان برداشت هریک از منابع انرژی از کل ظرفیت منبع درطی یک سال نشان داد با افزایش طول دوره در سناریوهای مختلف، میزان استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر و دوستدار محیطزیست تقریبا نزدیک به ظرفیت کامل بهرهبرداری از این منابع مورد توصیه بوده است.
These days, achieving an optimal model and defining a comprehensive map for energy supply have become necessary in Iran. Considering a holistic approach and drawing a desired state in the different aspects of sustainability, including technical, economic and environmental criteria, this study introduces an optimal model in order to achieve cost-effective and environment-friendly energy resources under various 100 to 500-year scenarios using a genetic algorithm. Results determined the appropriate portfolio of energy resources in each mentioned period. According to the results, the share of fossil fuels to supply energy is higher than the other resources and the relative impact of financial indicator is more substantial than the environmental indicator in short-run, while this trend is rapidly changing toward renewable energy resources; so that a share of 63 percents of fossil fuels in the 100-year period has changed to the share of 62 percents of renewable energies during the 500-year period. Also estimating the harvest of each of the energy resources from there source capacity over a year showed that, along with increasing the length of various scenarios, the use of renewable and environment-friendly resources is recommended nearly full capacity utilization.
خلاصه ماشینی:
همچنین ،برآورد میزان برداشت هریک از منابع انرژی از کل ظرفیت منبع درطی یک سال نشان داد با افزایش طول دوره در سناریوهای مختلف ، میزان استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر و دوستدار محیط زیست تقریبا نزدیک به ظرفیت کامل بهره برداری از این منابع مورد توصیه بوده است .
در مدل رگرسیون خطی و نمایی میزان تقاضا به طور دائم رشد میکند ولی در پیش بینی ارائه شده توسط شبکه ی عصبی مصنوعی یک نقطه ، اوج 1-Grimaud and Rougé 2-Ozturk 3- Toksari 4- Ünler 5-Geem and Roper تقاضا است و بعد ازآن میزان تقاضا کاهش مییابد که این با دو مدل قبلی متفاوت است .
مطالعه ی اخیر، تقاضای انرژی ترکیه را با استفاده از الگوریتم ژنتیک و براساس شاخص - های اقتصادی تخمین زده و مصرف انرژی این کشور را تحت سناریوهای مختلف تا سال 5-Ekonomou 6-Torrini 7-Oh 8-Bottom-up 9- Malla and Timilsina 6- Canyur 7- Ceylan ٢٠٢٥ پیش بینی کرده است .
نظر به این که تاکنون در مطالعات معدودی به مقوله ی مدیریت انرژی در کشور با رویکردی کل نگر و ترسیم وضعیت مطلوب در ابعاد مختلف پایداری پرداخته شده است ، لذادر پژوهش حاضرتلاش شده است به منظور دست یابی به منابع انرژی ارزان ، پایدار و سازگاربامحیط زیست ، مدلی را با تعریف شاخص های مختلف فنی، اقتصادی و زیست محیطی، تحت سناریویهای مختلف زمانی ارائه و از این رهگذر، راهبردهایی جهت تصمیم گیری بهتر توسط برنامه ریزان و سیاست گذاران حوزه ی انرژی فراهم شود.