چکیده:
این تحقیق به ارائه یک مدل غیرقطعی بهینه سازی چندهدفه طراحی شبکه زنجیره تامین خون با تمرکز بر مکان یابی و تخصیص مراکز مختلف در صورت بروز اختلال می پردازد. غیرقطعی در نظر گرفتن اهدا علاوه بر تقاضا، در نظر گرفتن ارتباط عرضی بین بیمارستان ها به منظور افزایش قدرت تامین تقاضا و مقابله با کمبود در بیمارستان ها، برنامه ریزی برای همه فرآورده های خونی، وجود مراکز ثابت، موقت و بانک های خون با ظرفیت های محدود و همچنین بررسی دو تابع هدف زمان و هزینه گامی در راستای نزدیک کردن مدل های موجود در ادبیات موضوع به واقعیت می باشد. از طرفی به منظور تاکید بر اهمیت بحث خرابی و دسترس پذیری مسیر در زمان بروز اختلال و نیز با توجه به ماهیت عدم قطعیت در مسئله مذکور، این موضوع در تحقیق پیش روی مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت مدل ارائه شده با استفاده از داده های شهر تهران و با استفاده از مطالعات پیشین در حوزه زنجیره تامین انتقال خون و نیز با به کارگیری روش محدودیت اپسیلون و رویکرد بهینه سازی استوار حل شده و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفته است.
خلاصه ماشینی:
غیرقطعی در نظر گرفتن اهدا علاوه بر تقاضا، در نظر گرفتن ارتباط عرضی بین بیمارستان ها به منظور افزایش قدرت تأمین تقاضا و مقابله با کمبود در بیمارستان ها، برنامه ریزی برای همه فرآورده های خونی، وجود مراکز ثابت ، موقت و بانک های خون با ظرفیت های محدود و همچنین بررسی دو تابع هدف زمان و هزینه گامی در راستای نزدیک کردن مدل های موجود در ادبیات موضوع به واقعیت میباشد.
در نهایت مدل ارائه شده با استفاده از داده های شهر تهران و با استفاده از مطالعات پیشین در حوزه زنجیره تأمین انتقال خون و نیز با به کارگیری روش محدودیت اپسیلون و رویکرد بهینه سازی استوار حل شده و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفته است .
یکی دیگر از موضوعاتی که در این تحقیق به آن پرداخته شده امکان بروز اختلال در مسیر بین تسهیلات ثابت یا موقت خون و مراکز خون میباشد که با توجه به در نظر گرفتن سناریوهای مختلف در مدل ، مورد بررسی قرار گرفته است .
در این مقاله یک مدل طراحی شبکه چندهدفه و چند دوره ای با در نظر گرفتن اختلال و ارتباط عرضی بین بیمارستان ها به منظور کاهش هزینه ها (شامل هزینه های عملیاتی، نگهداری و موجودی و حمل ونقل ) و کاهش زمان (شامل زمان های پردازش و حمل ونقل ) در زنجیره تأمین انتقال خون ارائه شده است .
ir Abstract This paper presents multi-objective optimization model for designing a blood supply chain network under uncertainty by concentrating on locating and allocating different facilities in disaster.