چکیده:
خشکسالی به عنوان کمبود طبیعی بارش در طی دوره ای از زمان است که یک بحران مخاطر هآمیز برای محیط زیست و حیات گونه های زیستی محسوب م یشود. بنابراین در زمان وقوع بحران خشکسالی، عدم وجود فرصت و منابع کافی موجب صدمات جدی می گردد. مدیریت بحران در برگیرنده مجموعه ای از اقدامات واکنشی می باشد که می تواند موجب کاهش با تعدیل اثرات خشکسالی ها گردد. لذا تحلیل نمایه های اندازه گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به منظور مدیریت آن ضروری به نظر می رسد. در این پژوهش، وضعیت خشکسالی و تحلیل زمانی و مکانی آن در ایستگاه های استان
کردستان با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده ( SPI )، توسط نرم افزار DrinC در مقیاس های زمانی 3، 6 و 12 ماهه انجام شده است. براساس حداکثر طول دوره ی آماری موجود، آمار سال های 2000 تا 2014 در 9 ایستگاه هواشناسی استان کردستان برای تحلیل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی شدت خشکسالی طی دوره مورد مطالعه نشان داد در سراسر استان کردستان در بین هر سه مقیاس زمانی شدیدترین خشکسالی مربوط به ایستگاه دهگلان در سال 2006 - 2005 اتفاق افتاده است. هم چنین طولان یترین دوره خشکسالی (بسیارشدید) دوره 17 ماهه مربوط به ایستگاه قروه می باشد. نتایج
تحقیق تغییرات وقوع خشکسالی با درجات متفاوت را در مقیاس های مختلف زمانی و مکانی در منطقه مورد مطالعه مورد تائید قرار می دهد. هم چنین بر اساس نتایج، ایستگاه دهگلان اولویت اول را از نظر شدت خشکسالی در بین ایستگاه ها و ظفرآباد (دیواندره) آخرین اولویت را دارد. در نتیجه پیش بینی و مدیریت بحران خشکسالی می تواند یکی از اقدامات موثر در کاهش خسارات این پدیده اقلیمی خصوصا در مناطق حساس باشد.
Introduction
Drought as a natural deficiency of precipitation over aperiod of time is a serious hazard to environment andthe lives of living species. Spatial-temporal variability of wetand dry spells will affect availability of water resources andmanagement plans. Therefore, the lack of opportunity and sufficient resourcescauses serious damage in the time of drought occurrence. Droughtdisaster management includes a set of reactive responses which canreduce or mitigate the consequences of drought events. Thus, theanalysis of drought indices is necessary to predict and assessthe spatial and temporal variability of this phenomenon. The StandardizedPrecipitation Index, as a well-known meteorological drought indicator, isthe capability of estimating various drought characteristics and can beused to analyze past droughts and predict future droughts returnperiods. The Standardized Precipitation Index was selected due to itssimplicity and ability of calculating the duration of droughtevents and the severity of drought and mildew.
Materials & Methods
In this study, drought condition and its spatial-temporal variations were investigated in Kurdistan province, Iran, using the Standardized Precipitation Index (SPI) calculated by DrinC software in different 3, 6 and 12 month time scales. Toward this attempt, the monthly precipitation data of nine synoptic stations in Kurdistan province including Sanandaj, Saghez, Zafarabad, Marivan, Baneh, Ghorveh, Bijar, Kamyaran and Dehgolan were obtained. The maximum available recorded data were used for analysis. The maximum and minimum values of the SPI index in the 3, 6, and 12-month scales were defined in the study period. Also, spatial distribution of drought condition based on the 12-month index was presented alternately in some years of the study period. Then, the most important characteristics of wet and dry periods, including the total number of wet and dry months, were determined in different drought classes. In this research, the inverse distance weighting method was used to determine the spatial pattern of drought characteristics in the study area and zoning maps.
Results & Discussion
The results of the study indicated that the severe drought in the three time scales has occurred across Dehgolan station in 2005-2006. The longest period of drought occurrence with high severity level with 17-month length was related to Qorveh station. The results of the study approved the variability of drought occurrences across the study area in different time scales.