چکیده:
مدلهای عضویت چندگانه زیرکلاسی از مدلهای چندسطحی هستند که در آنها برخی یا همه واحدهای سطح پایینتر در بیش از یک رده سطح بالاتر عضویت دارند. صرف نظر کردن از چنین ساختاری و تحلیل چنین جوامعی با مدلهای چندسطحی معمولی موجب از دست رفتن اطلاعات و مخدوش شدن تحلیلها میشود. با توجه به اهمیت و تاثیر قابل توجه سوابق تحصیلی بر نتایج آزمونها از جمله آزمون کارشناسی ارشد، هدف از مقاله حاضر مقایسه مدلهای اثر تصادفی عضویت چندگانه با مدلهای چندسطحی معمولی برای جوامعی با ساختار عضویت چندگانه و تعیین عوامل اثرگذار بر نمره کل آزمون فوق میباشد. جامعه آماری مورد بررسی پذیرفتهشدگان آزمون کارشناسی ارشد سال 1392 رشته آمار ریاضی میباشد. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی و با استفاده از نرم افزارR انجام شده است. مدل اثر تصادفی عضویت چندگانه و مدل چندسطحی متناظر با آن به دادهها برازش داده شد و بر اساس آماره انحراف، دو مدل با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج نشان داد که مدلبندی اثر تصادفی عضویت چندگانه برای جوامعی با ساختار عضویت چندگانه به مراتب بهتر از مدل چندسطحی معمولی متناظر با آن عمل میکند. همچنین نتایج حاصل از برازش مدل عضویت چندگانه نشان داد داوطلبانی که در مقطع کارشناسی در دو دانشگاه متفاوت تحصیل کرده بودند (داوطلبانی که دارای مدرک کارشناسی ناپیوسته بودند) نسبت به سایر داوطلبان در آزمون کارشناسی ارشد عملکرد بهتری از خود نشان دادند. همچنین متغیرهای معدل کارشناسی تاثیر مثبت و شغل و جنسیت تاثیر معکوس بر نمره کل نهایی پذیرفتهشدگان آزمون کارشناسی ارشد داشتند