چکیده:
صنعت ورزش یکی از اساسیترین پایگاههای توسعهی اقتصادی و پیشرفت اجتماعی میباشد و نقش مهیج و مهمی بر روی اقتصاد ورزش و حتی رشد اقتصاد ملی یک کشور دارد. یکی از مهمترین فواید اقتصادی مستقیم ورزش، تاثیر این صنعت بر مبادلات خارجی کشورها میباشد که کشورهای توسعه یافته از اثرات آن بهرهمند بودهاند. به دلیل وجود ظرفیت صادراتی کالاهای ورزشی ایران، برنامهریزی در این حوزه ضروری میباشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی بوده و از نوع تحقیقات اسنادی تحلیلی است. برای مدلسازی صادرات کالاهای ورزشی ایران از اطلاعات سری زمانی بانک مرکزی و گمرک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در طی سالهای 1391- 1371 استفاده گردید. در این تحقیق برازش مدلهای مختلف خودتوضیح جمعی میانگین متحرک بررسی شده و در نهایت با استفاده از معیار آکائیک و در نظر گرفتن حداقل تعداد عوامل، مدل ARIMA (1,1,2) به عنوان الگوی بهینه نهایی برای صادرات کالاهای ورزشی انتخاب گردید. مقادیر 3 دوره آخر با استفاده از مدل بهینه پیشبینی شده و با مقادیر حقیقی مقایسه گردید. ضریب نابرابری تایل (TIC)برای خطای پیشبینی مدل ساخته شده معادل 13/0 بدست آمد که بیانگر دقت پیشبینی خوب مدل میباشد . با توجه به ناپایا بودن متغیر صادرات کالاهای ورزشی میتوان اظهار کرد که هر گونه سیاستگذاری در جهت افزایش صادرات کالاهای ورزشی نه تنها در دورهی سیاستگذاری موثر بوده، بلکه موجب افزایش میزان صادرات دورههای بعدی نیز میشود.
خلاصه ماشینی:
پیش بینی و مدل سازی صادرات کالاهای ورزشی ایران با استفاده از مدل ARIMA طی سال های ١٣٩١- ١٣٧١ محمد سرلاب ،١ محمدرسول خدادادی ،٢ رقیه سرلاب ٣ چکیده صنعت ورزش یکی از اساسیترین پایگاه های توسعه ی اقتصادی و پیشرفت اجتماعی میباشد و نقش مهیج و مهمی بر روی اقتصاد ورزش و حتی رشد اقتصاد ملی یک کشور دارد.
در این تحقیق برازش مدل های مختلف خودتوضیح جمعی میانگین متحرک بررسی شده و در نهایت با استفاده از معیار آکائیک و در نظر گرفتن حداقل تعداد عوامل ، مدل (١,١,٢) ARIMA به عنوان الگوی بهینه نهایی برای صادرات کالاهای ورزشی انتخاب گردید.
با این حال پرکاربردترین روش های پیش بینی رگرسیونی روش های ARIMA و ARMA هستند، لذا در این تحقیق هم از مدل ARIMA برای پیش بینی و مدل سازی صادرات کالاهای ورزشی استفاده شده است .
هدف از این تحقیق ، برآورد و ارائه مدل مناسب برای پیش بینی کوتاه مدت صادرات کالاهای ورزشی میباشد.
در این تحقیق با مدل سازی خطی ARIMA به پیش بینی صادرات کالاهای ورزشی پرداخته شده است .
Journal of Monetary Economics, Financial (Knowledge and Development) of the new period, in nineteenth, (4), 101- 121[Persian].
Research on Effect of Beijing Post-Olympic Sports Industry to China’s Economic Development.
Unit root and co-integration in econometrics, Tehran: expressive cultural institutions[Persian].
Tehran Stock Exchange general index forecast model ARFIMA, Economic Research Journal, Volume 44, Issue 1[Persian].
Iranian pistachio exports forecast: Artificial Neural Network, Journal of Commerce, No. 34[Persian].