چکیده:
طراحیمدل مناسب برای خوشههای صنعتی، به عنوان روشی فراگیر در اقتصاد منطقهای، مسئله مهم برنامهریزان توسعه اقتصادی و صنعتی میباشد. توجه به اهداف توسعه پایدار و اقتصاد سبز، علاوه بر اهداف سنتی اقتصادی، نیاز امروز کشورها میباشد. در این مقاله به منظور پاسخگویی به اهداف توسعه پایدار، مدل برنامهریزی ریاضی چند هدفه پویا برای خوشه های صنعتی به جهت بهینه سازی چهار هدف؛ سود، اشتغال، هزینه حمل و نقل مواد و امتیاز ارزیابی زیست محیطی، طراحی و آزمون شد. در طراحی بخشهایی از مدل، در تخصیص شرکتها و ایجاد روابط درون و بین شبکههای همکاری، از مبانی و ادبیات تولید سلولی به لحاظ نزدیکی مفاهیم، استفاده شد. نتایج حل مسئله با روش تجزیه مدل و وزندهی اهداف با نظر خبرگان و تحلیل آزمایشات، تأیید کرد که جوابهای بهینه آزمایشات در حداقلسازی تابع متریک 99 درصد بهبود یافت.
خلاصه ماشینی:
در این مقاله به منظور پاسخگویی به اهداف توسعه پایدار، مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه پویا برای خوشه های صنعتی به جهت بهینه سازی چهار هدف ؛ سود، اشتغال ، هزینه حمل و نقل مواد و امتیاز ارزیابی زیست محیطی، طراحی و آزمون شد.
(رجوع شود به تصویر صفحه) مأخذ: یافته های پژوهش با توجه به جدول (٢) با بررسی وزنهای توابع هدف این آزمایش به ترتیب ٠/١، ٠/١، ٠/٧ و ٠/١ با P برابر یک بهترین جواب را نشان میدهد که وزن هزینه حمل و نقل بیشترین تأثیر را بر جواب بهینه داشته و مقدار Lp به منظور کاهش انحرافات با ٠/٠٤٧ حداقل میباشد.
نمودار حل بهینه پاراتو هدف اول و دوم (رجوع شود به تصویر صفحه) مأخذ: یافته های پژوهش در شکل (٦) تابع اول و سوم رابطه معکوس دارند و کاهش هزینه حمل و نقل مواد در شبکه های خوشه بر افزایش سود خوشه موثر هست .
برای این مدل ، چهار هدف طراحی شده است که به ترتیب عبارتند از: (١) حداکثرسازی سود خوشه ، (٢) حداکثر سازی اشتغال ، (٣) حداقل سازی هزینه حمل و نقل مواد در درون و بین شبکه ها/ زیر خوشه ها و (٤) حداکثرسازی امتیاز ارزیابی محیط زیست در شرکت های عضو شبکه .
S. , Nikbakhsh Javadian, Tavakkoli-Moghaddam, R (2013), A multi-objective model for designing a group layout of a dynamic cellular manufacturing system, Journal of Industrial Engineering International 9(8):14.
(2011), Multi-objective cell formation and production planning in dynamic virtual cellular manufacturing systems, International Journal of Production Research, 49:6517–6537.