چکیده:
امروزه شناسایی فاکتورهای موثر بر آتشسوزی جنگلها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است زیرا سالانه مساحت زیادی از جنگلهای جهان بر اثر آتشسوزی نابود میشوند و تکرار این اتفاق در بلندمدت میتواند خسارات جبرانناپذیری بر زمین و ساکنین آن وارد کند. با شناسایی این فاکتورها میتوانیم زمانها و نقاط دارای ریسک بالای آتشسوزی را شناسایی نمائیم و با وضع قوانین و سیاستهای مدیریتی کارآمد، آموزش به مردم و نظارت بیشتر در جهت مقابله با عوامل محرک آتش برآییم. در این تحقیق سعی شده است فاکتورهای موثر بر آتشسوزیهای جنگل گلستان شناسایی شود و برای این منظور از سه روش رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک و رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره در ترکیب با الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که هر دو دسته فاکتورهای بیوفیزیکی و انسانی در آتشسوزیهای منطقه مورد مطالعه دارای تاثیر هستند. از این میان تنها فاکتورهای حداقل دما و حداکثر سرعت باد در هر سه حالت موثر شناخته شدند. روش رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره در مقایسه با دو روش دیگر عملکرد بهتری از خود نشان داد. مقدار RMSE نرمالشده این سه روش برابر 4291/0 برای رگرسیون خطی چندگانه، 9416/0 برای رگرسیون لجستیک و 1757/0 برای رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره و مقدار R2 آنها نیز به ترتیب برابر 9862/0، 9912/0 و 9886/0 به دست آمد.
خلاصه ماشینی:
تعيين فاکتورهاي موثر بر آتش سوزي جنگل با استفاده از ترکيب مدل رگرسيون اسپلاين تطبيقي چندمتغيره و الگوريتم ژنتيک مطالعه موردي : جنگل گلستان پرهام پهلواني١، استاديار دانشکده مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مکاني، پرديس دانشکده هاي فني دانشگاه تهران ، ايران امين راعي، دانشجوي دکتراي مهندسي سيستم هاي اطلاعات مکاني ، دانشکده مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مکاني، پرديس دانشکده هاي فني دانشگاه تهران ، ايران بهناز بيگدلي، استاديار دانشکده مهندسي عمران ، دانشگاه صنعتي شاهرود، ايران دريافت مقاله : ١٣٩٧/٠٥/٠٨ پذيرش نهايي:١٣٩٨/١٠/٠٧ چکيده امروزه شناسايي فاکتورهاي موثر بر آتش سوزي جنگل ها از اهميت بسيار بالايي برخوردار است زيرا سالانه مساحت زيادي از جنگل هاي جهان بر اثر آتش سوزي نابود مي شوند و تکرار اين اتفاق در بلندمدت مي تواند خسارات جبران ناپذيري بر زمين و ساکنين آن وارد کند.
در اين تحقيق سعي شده است فاکتورهاي موثر بر آتش سوزي هاي جنگل گلستان شناسايي شود و براي اين منظور از سه روش رگرسيون خطي چندگانه ، رگرسيون لجستيک و رگرسيون اسپلاين تطبيقي چندمتغيره در ترکيب با الگوريتم ژنتيک استفاده شد.
, 2005; Wotton & Martell, 2005) تاکنون مدل هاي متنوعي جهت شناسايي فاکتورهاي موثر بر آتش سوزي جنگل مورد استفاده قرار گرفته است و در نتايج آن ها، هر دو دسته فاکتورهاي بيوفيزيکي و انساني حضور دارند.
(رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ٩: شبه کد الگوريتم ژنتيک پيشنهادي براي حل مسئله انتخاب فاکتورهاي بهينه شرح و تفسير نتايج در تحقيق پيش رو وابستگي آتش سوزي هاي جنگلي در منطقه مورد مطالعه را به ١٤ فاکتور مختلف که در جدول ١ ارائه شده اند بررسي نموديم .