چکیده:
بیمارستان از اجزای حیاتی و حساس شهر است که از نظر شرایط مربوط به پدافند غیرعامل بهمنظور مدیریت مخاطرات باید توجه ویژهای به آن شود. شهر تبریز یکی از شهرهای پرجمعیت کشور است که خدمات درمانی مورد نیاز کل استان آذربایجان شرقی و تا حدودی استانهای همجوار را تامین میکند. از اینرو باید برای مقابله با مخاطرات طبیعی و انسانی رویکردهای لازم صورت گیرد تا بیمارستانهای شهر در مواجهه با خطرهای احتمالی حداکثر ایمنی را داشته باشند. بهدلیل اهمیت مطالعۀ حاضر از 13 معیار اثرگذار فاصله از مراکز حساس نظامی و صنعتی، فاصله از ایستگاههای آتشنشانی، فاصله از پارکها و فضای سبز، فاصله از مراکز بهداشتی- درمانی، فاصله از مراکز تجاری، پراکندگی و شعاع دسترسی بیمارستانها، فاصله از معابر و راههای اصلی، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از کاربریهای آموزشی، فاصله از مراکز سوخت و تراکم جمعیت استفاده شد و با روش شبکۀ عصبی موقعیت بیمارستانهای شهر تبریز بررسی شد. نوآوری این پژوهش، استفاده از روش شبکۀ عصبی در تعیین آسیبپذیری مناطق مختلف در برابر مخاطرات و تهدیدهاست. برای این منظور از روش شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوات استفاده شد. برای رسیدن به اهداف پژوهش 104 نقطۀ آموزشی معرفی و 13 نورون بهعنوان نورونهای لایۀ میانی تعیین شد و برای رسیدن به این تعداد از روش آزمون و خطا استفاده شد. با تعیین نحوۀ اثرگذاری معیارها مناطق مناسب مشخص شد. نتایج تحقیق نشاندهندۀ این است که در بین بیمارستانهای کنونی بیمارستان "شهید عالینسب" بهترین موقعیت را از نظر پدافند غیرعامل با هدف مدیریت مخاطرات در بین بیمارستانهای شهر تبریز دارد و بیمارستانهای "امام رضا"، "شهید مدنی" و "طالقانی" وضعیت نامساعدتری نسبت به بقیه دارند. نتایج همچنین نشاندهندۀ آن است که از نظر پدافند غیرعامل در مدیریت مخاطرات، قسمتهای جنوب شرقی شهر نامناسبترین و قسمتهای شمال غربی بهترین مناطق برای احداث بیمارستان جدید هستند.
The hospital should be considered as one of the vital and sensitive components of the city in terms of passive defense conditions in order to manage risks. Tabriz is one of the most populous cities in the country, which provides the medical services needed by the whole of East Azerbaijan province and to some extent neighboring provinces. Therefore, in order to deal with natural and human hazards, it is necessary to take the necessary approaches so that the hospitals of this city have maximum safety in the face of possible dangers. Due to its importance, the study included 13 effective criteria for distance from sensitive military and industrial centers, distance from fire stations, distance from parks and green spaces, distance from health centers, distance from commercial centers, dispersal and radius of access to hospitals, distance. The main thoroughfares and roads, the distance from the fault, the distance from the river, the distance from the educational uses, the distance from the fuel centers and the population density have been used and the location of hospitals in Tabriz has been examined by neural network method. The innovation of this research is the use of neural network method in determining the vulnerability of different regions against risks and threats. For this purpose, multi-layered perceptron neural network (MLP) method with Lonberg-Marcoat training algorithm was used. To achieve the research goals, 104 training points were introduced and 13 neurons were identified as hidden layer neurons, and to achieve them, the trial and error method was used. To determine the effectiveness of the criteria, the appropriate areas were identified and the results show that among the current hospitals, Shahid Aali Nasab Hospital has the best position in terms of passive defense with the aim of managing risks among Tabriz hospitals and Imam Reza hospitals. "," Shahid Madani "and" Taleghani "are in a more unfavorable situation than others. The results also show that in terms of passive defense in risk management, the southeastern parts of Tabriz are the most unsuitable and the northwestern parts are the best areas for the construction of a new hospital.