Skip to main content
فهرست مقالات

بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در محله پارک لاله تهران

نویسنده:

نویسنده مسئول:

ISC (23 صفحه - از 173 تا 195)

چکیده:

طی دو دهه اخیر، اقتصاد ایران شاهد پرنوسان ترین تغییرات در قیمت مسکن بوده است و رکود و رونق شدید بخش مسکن، آثار زیان باری بر این بخش و دیگر بخش های اقتصادی به جای گذاشته است. هدف اصلی این مطالعه بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در محله پارک لاله تهران می باشد. در این پژوهش از اطلاعات کلیه املاک معامله شده در شش ماه نخست سال ۱۳۹۵ در محدوده موردمطالعه استفاده شده است.اطلاعات مربوط به ویژگی های فیزیکی واحدهای مسکونی معامله شده، از سامانه اطلاعات بازار املاک ایران گردآوری شده و برای به دست آوردن اطلاعات مربوط به ویژگی های دسترسی واحدهای مسکونی معامله شده از نرم افزار ARC GIS استفاده شده است.همچنین برای بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن از روش تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که عوامل فیزیکی مسکن تاثیر بیشتری نسبت به عوامل دسترسی در قیمت مسکن در این محله دارند. به طوری که در میان ویژگی های انتخاب شده، متغیرهای مساحت واحد مسکونی، پارکینگ و نوع اسکلت بیشترین تاثیر مثبت را بر قیمت مسکن در محدوده موردمطالعه داشتند. از طرف دیگر بعضی از ویژگی ها مانند فاصله واحد مسکونی تا نزدیک ترین خیابان اصلی، فاصله واحد مسکونی تا نزدیک ترین کاربری آموزشی، فاصله واحد مسکونی تا نزدیک ترین کاربری بهداشتی درمانی و قدمت واحد مسکونی تاثیر منفی بر قیمت مسکن در محله پارک لاله داشتند.

The purpose of this study was to investigate the factors affecting housing prices in the Laleh Park district of Tehran. In this study, the data of all real estate traded in the first six months of the year 2016 was used in the study area. Information about the physical properties of the residential units trained is collected from the Real Estate Market Information System of Iran and is used to obtain information on the accessibility features of residential units traded using ARC GIS software. Multivariate regression analysis has also been used to investigate the factors affecting housing prices. The results of this study showed that the physical factors of housing are more effective than the access factors in the housing prices in this district . Among the selected features, the variables of residential area, parking, and skeletal type had the most positive effect on the price of housing in the area under study. On the other hand, some of the features, such as the distance from the residential unit to the nearest main street, the residential unit to the nearest educational user, the residential unit distance to the nearest health care provider, and the residential unit's age, had a negative effect on the housing price in the Laleh Park district .

کلیدواژه ها:

رگرسیون چند متغیره ،قیمت مسکن ،نرم افزارArc GIS ،محله پارک لاله تهران

Laleh district of Tehran ،ARC GIS software ،Multivariate regression ،Housing Prices


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.