چکیده:
آثار شیوع ویروس کووید-19 از نظر ماهیت همانند برخی بلایای طبیعی غیرقابل پیشبینی است، بنابراین آمادگی برای واکنش در زمان کوتاه و با راندمان بالا حائز اهمیت است. شبکههای همکاری در مدیریت بحران میتوانند موثر باشند اما خودشان تحت تأثیر آثار بحران قرار دارند و اغلب سطح عملیاتی آنها دچار افت میشود و لازم است قابلیتهای لازم برای تابآوری را داشته باشند. هدف از این مطالعه طراحی مدل تابآوری شبکههای همکاری با تاکید بر سیستم راهبری شبکه همزمان با وقوع یک بحران واقعی به نام شیوع کرونا ویروس است که به دلیل وجود پیچیدگیهای مسأله، ذینفعان و نقشآفرینان متعدد و ابعاد متنوع از روش سیستمهای نرم برای تحلیل آن استفاده شده است. بر این اساس ضمن بررسی و مصاحبه با مطلعین و ترسیم تصویر غنی وضع موجود، مدل تابآوری راهبری شبکه با روش تکمیلی مدلسازی ساختاری تفسیری جامع ترسیم شد. نتایج مقایسه تصویر غنی و مدل ارائه شده نشان میدهد که قابلیتهای پویا به عنوان سنگ بنای مدل تابآوری شبکه عمل مینماید. بر همین اساس پیشنهاداتی ساختاری در جهت افزایش تابآوری شبکههای همکاری در دوران شیوع ویروس و پسا کرونا ارائه شد.
Similar to any natural disaster, effects of Covid-19 virus outbreak are unpredictable in nature; therefore, it is of significance to be ready to react to uncertainties swiftly and efficiently. While collaborative networks can be effective in crisis management, they themselves are affected by the effects of the crisis and, often, their operational level may decline; therefore, they need to possess necessary capabilities to survive. The aim of this study is to design a resilience model of collaborative networks with emphasis on network management system under a real crisis, namely the outbreak of coronavirus. Given the complexity of the problem and the involvement of multiple stakeholders, this study applied soft systems methodology to analyze the whole problem. After reviewing related data, interviewing the informants, and drawing a rich picture of the current situation, the network leadership resilience model was formulated using the complementary method of total interpretive structural modeling. The results of the comparison between the rich picture and the presented model showed that the dynamic capabilities of such networks represented the cornerstone of the network resilience model. Accordingly, a number of structural proposals were made in order to increase the resilience of collaborative networks during the outbreak of the virus and the post-corona world.
خلاصه ماشینی:
طراحي مدل تاب آوري شبکه هاي همکاري در شرايط شيوع کرونا (مورد مطالعه شبکه توسعه اجتماعي رسالت ) علي شهابي *١، رضا رادفر 2 تاريخ دريافت : ١٣٩٩/٠٣/٠٧ تاريخ پذيرش : ١٣٩٩/٠٥/٠١ چکيده آثار شيوع ويروس کوويد-١٩ از نظر ماهيت همانند برخي بلاياي طبيعي غيرقابل پيش بيني است ، بنابراين آمادگي براي واکنش در زمان کوتاه و با راندمان بالا حائز اهميت است .
هدف از اين مطالعه طراحي مدل تاب آوري شبکه هاي همکاري با تاکيد بر سيستم راهبري شبکه همزمان با وقوع يک بحران واقعي به نام شيوع کرونا ويروس است که به دليل وجود پيچيدگيهاي مسأله ، ذينفعان و نقش آفرينان متعدد و ابعاد متنوع از روش سيستم هاي نرم براي تحليل آن استفاده شده است .
اين مقاله مسئله تاب آوري شبکه هاي همکاري را بر اساس قابليت هاي لازم براي راهبري شبکه در نظر گرفته است و راهبري را به مثابه سيستمي با چند زير سيستم اصلي مطالعه مينمايد و در نهايت با در نظر گرفتن تئوري قابليت هاي پويا٣، پيشنهاداتي جهت اصلاح ساختار ارائه ميشود.
Supporting Collaborative Networks for Complex Service-Enhanced Products, Working Conference on Virtual Enterprises PRO-VE 2015: Risks and Resilience of Collaborative Networks, pp.
Assessment of pre and post-disaster supply chain resilience based on network structural parameters with CVaR as a risk measure, International Journal of Production Economics, 227(1), September 2020, 107655 Dolgui, A.
In Structural Dynamics and Resilience in Supply Chain Risk Management (pp.
Exploring supply chain network resilience in the presence of the ripple effect,International Journal of Production Economics, 228(1), October2020,107693,https://doi.