چکیده:
هدف: یکی از موضوعهای مهمی که خردهفروشان با آن مواجهاند، مسئله انتخاب تأمینکننده بهمنظور سفارش کالا، تخصیص کالا به تأمینکنندگان و قیمتگذاری کالاهاست. هدف این مقاله، ارائه مدل انتخاب تأمینکننده، تخصیص سفارش و قیمتگذاری چندکالایی، همراه با تقاضای تصادفی و خرید از تأمینکننده با تخفیف کلی است.
روش: روش مقاله، مدلسازی کمّی از طریق ارائه مدل ریاضی است. در این پژوهش یک مدل مختلط غیرخطی عدد صحیح تکهدفه طراحی شده است. تقاضای کالاها مبتنی بر قیمت، بهصورت تصادفی جمعی است. برای تخمین تابع درآمد، از تکنیک روششناسی سطح پاسخ، برای حل مدل، از الگوریتم ژنتیک متناسبسازی و برای تنظیم پارامتر الگوریتم ژنتیک، از روش تاگوچی استفاده شده است. بهمنظور صحتبخشیدن به روش پیشنهادی، 9 مسئله با مقادیر مختلف کالا و سطوح مختلف واریانسهای متغیر تصادفی تقاضا حل شد و مقایسهای میان نتایج آن در مسائل با ابعاد کوچک با نتایج در حل مدل در نرمافزار لینگو به عمل آمد تا عملکرد الگوریتم بررسی شود.
یافتهها: در مقایسه میان نتایج الگوریتم ژنتیک و حل مدل در نرمافزار لینگو، اختلاف کمی مشاهده شد. همچنین با حل مدل برای مثالهای مدنظر با استفاده از روش پیشنهادی، مشخص شد که با افزایش واریانس متغیر تصادفی تقاضا، میزان سود نیز کاهش مییابد.
نتیجهگیری: در نظر گرفتن همزمان مسئله انتخاب تأمینکننده، تخصیص سفارش و قیمتگذاری، به خردهفروشان برای بهبود تصمیمگیری کمک میکند. همچنین تقاضای مبتنی بر قیمت و شرایط مختلف تخفیف، مفروضهایی هستند که به کاربردیتر شدن مدل منجر میشوند. پس از حل مدل برای مسائل مختلف، مشخص شد که با افزایش عدم قطعیت در تقاضا، میزان سود کاهش مییابد. الگوریتم ژنتیک نیز برای مدل مختلط غیرعددی صحیح انتخاب تأمینکننده، تخصیص سفارش و قیمتگذاری، کارایی مناسبی دارد.
Objective: Selecting the supplier, allocating the goods to the suppliers, and pricing the goods are the important challenges with which retailers are faced. The present study is aimed at providing a multi-item supplier selection, order allocation, and pricing model with stochastic demand and purchase from the suppliers who provide goods with all-unit discount. Methods: The study has used quantitative modeling by presenting mathematical model. The demand functions are price-based with additive uncertainty. In this study, a mixed nonlinear integer single-objective model was developed. To this end, the response surface methodology was used to estimate the income function and the genetic algorithm was applied to solve the model. Further, the Taguchi method was utilized to set the parameter of the genetic algorithm. For verifying the proposed method, nine problems with different product quantities and levels of variance of stochastic variables of demand were solved. In addition, in order to evaluate the performance of the genetic algorithm, the results of the algorithm in solving problems with small dimensions were compared to the results in solving the model in Lingo software. Results: The results of the study indicated that the difference between the results of genetic algorithm and lingo is not significant. After solving the model for the examples using the proposed method, it was determined that increasing the variance of the random variable of demand results in decreasing the profit level. Conclusion: Considering the supplier selection, order allocation, and pricing issues can help retailers to make better decisions. Furthermore, demand based on the price and various conditions of the discount are assumptions which make the model more practical. The results of solving the model for various examples indicated that increasing uncertainty in demand leads to a decrease in the amount of profit. Moreover, the genetic algorithm is considered as an appropriate alternative to solve a mixed nonlinear integer model of supplier selection, order allocation, and pricing.
خلاصه ماشینی:
هدف اين مقاله ، ارائه مدل انتخاب تأمين کننده ، تخصيص سفارش و قيمت گذاري چندکالايي ، همـراه با تقاضاي تصادفي و خريد از تأمين کننده با تخفيف کلي است .
تأمين کنندگان ، چندين کالا با شرايط قيمتي و تخفيفي متفاوت ارائه مي کنند و خرده فروش با توجه به محدوديت هاي خود و تابع تقاضاي کالاها در رابطه با انتخاب تأمين کننده ، مقدار سفارش هر کالا به تأمين کنندگان و همچنين قيمت کالاهـا تصميم گيري مي کند.
با توجه به اينکه سفارش در اين مقاله تک دوره اي و تقاضا تصادفي و مبتني بر قيمت در نظر گرفته شده است ، از مدل پسرک روزنامه فروش استفاده مي شود.
در نظر گرفتن مسئله انتخاب و تخصيص سفارش دهي در مدل قيمت گذاري پسرک روزنامـه فـروش بـا محـدوديت بودجه ، از جمله نوآوري هاي اين مقاله است .
Pen, Lai, Liang & Leung εi: متغير تصادفي براي کالاي i که در محدوده [Ai, Bi] با ميانگين μi در اين مقاله a−Ai= و ∞+ =Bi در نظر گرفته شده است .
Gen & Cheng پس از به دست آمدن تابع تقريبي درآمد مورد انتظار، اين تابع همراه با هزينه خريد و سفارش ، به عنوان تـابع هـدف در نظر گرفته شده و براي محاسبه جواب تقريبي از الگوريتم ژنتيک استفاده مي شود.
Supplier selection and order allocation decision under quantity discount and fast service option, Sustainable Production and Consumption, 18, 179-189.
Sustainable Supplier Selection and Order Allocation: A Novel Multi-Objective Programming Model with a Hybrid Solution Approach, Computers & Industrial Engineering, 129, 192-209.