چکیده:
در این پژوهش، مسئله ایجاد جدول زمانبندی جراحی اصلی بهصورت یکپارچه با برنامهریزی آمیخته عملهای جراحی بررسی شده است. یک روش دومرحلهای برای ارائه و بهنگامسازی این جدول طراحی شده است. در مرحله نخست، مدلی برای ساخت جدول برنامهریزی جراحان با توجه به توزیع تقاضای عملهای جراحی هر یک از آنها پیشنهاد شده است. در مرحله دوم، با داشتن فهرست انتظار بیماران هفتگی، برای مقابله با نوسانات تقاضا و استفاده حداکثری از ظرفیت اتاقهای عمل، مدلی برای اصلاح جدول زمانبندی جراحی اصلی در بازه هفتگی ارائه شده است. در این پژوهش، محدودیت منابع پاییندستی مانند تخت بخش نیز در نظر گرفته شده است. برای این مسئله سه هدف «کمینهکردن هزینههای اضافهکاری و بیکاری اتاق عمل»، «بیشینهکردن ترجیحات جراحان» و «کمینهکردن تقاضای برآوردهنشده» در نظر گرفته شد. تحلیل نتایج با استفاده از دادههای جمعآوریشده از «بیمارستان الزهرا اصفهان» صورت گرفت. مدل ارائهشده در هفتههای متعددی با دادههای واقعی این بیمارستان اعتبارسنجی شد. در آزمایشهای انجامشده، میانگین درصد بهبود در توابع هدف اول، دوم و سوم نسبت به برنامه واقعی بیمارستان بهترتیب 73/29، 35/43 و 73/78 بهدست آمد. نتایج نشان میدهد مدل ارائهشده با تفاوتی معنادار نسبت به برنامه واقعی بیمارستان بهتر برنامهریزی کرده است که نشان از کارایی مدل ارائهشده دارد.
In this paper the integrated Master Surgical Scheduling program and Case Mix Planning is investigated. A new two-step approach is proposed for creating and updating this program. In the first step, a model is proposed for creating master surgical schedule considering the demand distributions of different surgery kind of each surgeon. In the second step, having the weekly waiting list of patients, a model is proposed for updating this program in order to cope with demand fluctuations and maximize the use of operating rooms capacity in weekly period. In this paper the limitation of down-stream resources is also considered. Three objectives are considered for this problem: minimizing over time cost and idle time cost of operating rooms, maximizing the surgeons’ preferences and minimizing the not fulfilled demand. The real data from Al-Zahra hospital of Isfahan, Iran is used to evaluate the models and analyze the results. The proposed approach is evaluated using these real data in several problem instances. The experiments show that the proposed approach leads to better results than real program of hospital with significant different which displays the efficiency of the proposed approach.