چکیده:
در این پژوهش، تلفیقی از روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی، مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای سناریومحور و رویکرد بهینهسازی استوار در مسئله انتخاب تأمینکنندگان و تخصیص سفارشها در شرایط ریسک تأمین پیشنهاد میشود. عدمقطعیت در تأمین مواد اولیه تحت سه سناریوی افزایش تحریم، ثبات تحریم و حذف تحریم در نظر گرفته میشود. در گام نخست، عوامل کلیدی در انتخاب تأمینکنندگان شناسایی شده و با روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی به هر یک از تأمینکنندگان وزنی اختصاص داده میشود. در گام دوم، این وزنها بهعنوان ورودی در مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای وارد میشوند و متغیرهای مرحله دوم را تحت تأثیر قرار میدهند؛ سپس رویکرد فرمولبندی استوار مالوی برای استوارسازی و همچنین خطیسازی مدل بهکار میرود. مدل حاصل یک مدل برنامهریزی خطی عددصحیح است که توسط CPLEX برای یک مطالعه موردی اجرا میشود و نتایج مورد بحث و بررسی قرار میگیرد. درنهایت تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای مدل استوار صورت میپذیرد و موازنه بین هزینه کل و مقدار تقاضای تأمیننشده نشان داده میشود.
This paper presents an integrated model as a combination of fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), scenario-based two-stage stochastic programming and robust optimization approaches for the problem of supplier selection and order allocation under supply risk conditions. Uncertainties in the supply of materials are considered under three scenarios: increased sanctions, stability of sanctions, and sanctions removal. In the first step, the main qualitative factors for the selection of suppliers are identified and a specific weight is assigned to each supplier through FAHP. In the second step, these weights are introduced as inputs to a two-stage stochastic programming model and affect the second-stage variables. In the third step, we use the Mulvey formulation and then linearize the resulted robust two-stage stochastic model. The model is a integer linear programming model solved by CPLEX for a case study and the results are discussed. Finally, a sensitivity analysis is performed on the parameters of the robust model and the balance between the total cost and the unfulfilled demand is shown.
خلاصه ماشینی:
مدل بهينه سازي دومرحله اي استوار وزن دار براي انتخاب تأمين کنندگان و تخصيص سفارش ها در شرايط عدم قطعيت مصطفي جوکار*، مرضيه مظفري **، علي اکبر اکبري *** 1 چکيده در اين پژوهش ، تلفيقي از روش تحليل سلسله مراتبي فازي، مدل برنامه ريزي تصادفي دومرحله اي سناريومحور و رويکرد بهينه سازي استوار در مسئله انتخاب تأمين کنندگان و تخصيص سفارش ها در شرايط ريسک تأمين پيشنهاد ميشود.
پس از با استفاده از رويکرد تحليل سلسله مراتبي فازي ٢ (FAHP) وزن تأمين کنندگان بر 3 اساس معيارهاي کيفي ارزيابي شده و سپس وزن ها وارد برنامه ريزي تصادفي دومرحله اي مي شود و متغيرهاي مرحله دوم را تحت تأثير قرار ميدهد.
مدل ارائه شده قابليت اين را دارد که به - صورت هم زمان عوامل کيفي همچون سابقه همکاري، توان مالي، قابليت انعطاف پذيري و شايستگي زيست محيطي و عوامل کمي همچون هزينه ها را در مسئله انتخاب تأمين کنندگان در نظر بگيرد و عدم قطعيت هاي موجود در آن ها را لحاظ کند؛ همچنين انتخاب نهايي تأمين کنندگان و تخصيص سفارش هاي بهينه با درنظرگرفتن ريسک هاي تأمين تحت سناريوهاي مختلف به صورت استوار صورت ميگيرد.
در پژوهشي يک مدل دومرحله اي برنامه ريزي تصادفي و محدوديت هاي شانسي براي تعيين مجموعه اي حداقل از تأمين کنندگان و مقدار سفارش با درنظرگرفتن تخفيف ، عدم قطعيت در تقاضا و ظرفيت منبع ارائه شد.
A multi-objective mathematical model integrating environmental concerns for supplier selection and order allocation based on fuzzy QFD in beverages industry.