چکیده:
نیروی انسانی تحصیلکرده از مهمترین سرمایههای هر کشور در رسیدن به توسعه محسوب
میشود. شهر تهران از بالاترین میزان فارغالتحصیلان آموزش عالی کشور برخوردار میباشد.
هدف پژوهش, بررسی وضعیت اشتغال فارغالتحصیلان آموزش عالی و عوامل جمعیتی
اجتماعی مژثر بر آن است. روش تحقیق تحلبل ثانویه دادههای نمونة ۲ درصدی سرشماری1385 میباشد. جمعیت آماری, کلیه فارغالتحصبلان ۰سالة فعال اقتصادی آموزش
عالی شهر تهران را در بر میگیرد. وضعیت اشتغال فارغالتحصیلان مرد نشان داد که بین تمامی
متغیرهای جمعیتی (سن, وضعیت تاهل، مهاجرت طول عمر و مهاجرت اخیر) و متغیرهای
اجتماعی (سطح تحصیلات و رشته تحصیلی) با متغیر وابسته (اشتغال) رابطه معنیداری
وجود دارد. همچنین تحلیل وضعیت اشتغال زنان نشان داد که به جز سه متغیر مهاجرت
اخیر نجربة فرزندآوری و تعداد فرزندان, بین تمامی متغیرهای مستقل با متغیر وابسته رابط
معنیداری وجود دارد. نتایج تحلیل چندمتغیره نشان داد که متغیرهای جمعیتی درصد بسیار
بیشتری از تغییرات اشتغال فارغالتحصیلان را پیش بینی میکنند و در مقایسه با متغیرهای
اجتماعی مهمتر هستند. این وضعیت میتواند به حجم زیاد فارغالتحصیلان, کمبود مشاغل,
و نابرابری جنسیتی در بازار کار نسبت داده شود.
The Impact of Social and Demographic factors on Employment of higher
education graduates in the city of Tehran
Highly educated labor force is one of the important resources in achieving
social and economic development in every country. Tehran as a capital city
has had the highest level of higher education graduates within the country.
This paper aims to investigate socio-demographic factors affecting the
employment of the graduates. Data come from% 2 sample of individual
records of Iran 2006 census. Target population contains all higher education
the graduates aged 20-34 yaers old. Findings show that the employment of
male graduates has significant relationship with demographic (age, marital
status, life-time migration, and recent migration, and recent migration) and
social (the level and the field of education) factors. For the female graduates,
the depended variable has singnificant relationship with all independent
variables except having a child, number of children, and recent migration.
Multivariate analyses show that demographic variables, compared to social
ones, have stronger power in predicting the probability of employment. This
can be attributed to the lack of appropriate jobs, the influx of higher
graduates, and gender inequality in labor market.