چکیده:
فرسایش خاک یکی از مهمترین مسائل و مشکلات زیست محیطی است که امروزه با آن مواجه هستیم. بهرهبرداریهای روز افزون وعدم مدیریت صحیح انسان بر محیط طبیعی تاثیر زیادی بر تشدید روند تخریب خاک و فرسایش دارد. در این تحقیق با تحلیل پارامترهای موثر، وضعیت فرسایش و تولید رسوب در دشت کوهپایه - سگزی با مساحت 136 هزار هکتار با استفاده از مدل تجدید نظر شدهی جهانی فرسایش خاک (RUSLE) مورد مطالعة قرار گرفت. دادهها و ابزارهای بهکار رفته در تحقیق شامل دادههای ایستگاههای هواشناسی، اطلاعات 21 نمونه خاک، مدل رقومی ارتفاع (DEM)، تصویر ماهوارهای سنجنده OLI، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS) میباشد. با بررسی عوامل موثر در مدل RUSLE، که شامل فاکتور فرسایندگی باران، فاکتور فرسایش پذیری خاک، فاکتور توپوگرافی، فاکتور پوشش گیاهی و فاکتور عملیات حفاظتی میباشد، میزان فرسایش منطقه مورد مطالعه برآوردشد. براساس نتایج بهدست آمده میزان فرسایش سالانه خاک در کل منطقه مورد مطالعه صفر تا 95 تن در هکتار در سال برآورد شد. نتایج این تحقیق نشان داد فاکتور توپوگرافی با بالاترین مقدار ضریب تبیین (9/ 0= R2) بیشترین تاثیر را در برآورد فرسایش سالانه خاک توسط مدل RUSLEداشته است. این تحقیق، موثر بودن فناوریهای نوین سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور را برای تخمین کمّی مقادیر فرسایش خاک تایید میکند.
Soil erosion is one of the most important environmental problems we face today. Increasing human exploitation and lack of proper management of the natural environment has a great impact on intensifying the process of soil degradation and erosion. In this study, the erosion and sediment yield in a Kohpayeh - segzi plain with 136 thousand hectares were studied using the Revised Universal Soil Erosion Model (RUSLE). Data and tools used in the study included Weather stations data, Information 21soil sample, digital elevation model (DEM), Satellite image OLI sensors, geographic information system (GIS) and remote sensing (RS). by investigation efficient parameters in RUSLE model, including rain erosion factor, K-factor, the factor is the topography, vegetation factor, and protective operations factor, The amount of the erosion in the region has been estimated. Accordingly, on the result the annual erosion in the entire study area has been estimated zero to 95 tons of soil per hectare per year. The results showed that topographical factor with the highest coefficient of determination (R2=0.9) has the greatest impact on estimates of annual soil erosion using RUSLE model. This research approves the effectiveness of new technologies, GIS and remote sensing for estimating soil erosion.
خلاصه ماشینی:
1- Pimentel 2- Laflen & Roose 3- Montgomery 4- Universal Soil Loss Equation 5- Water Erosion Prediction Project 6- Soil and Water Assessment Tool 7- European Soil Erosion Model 8- Yu & Rosewell 9- Flanagan & Nearing 10- Revised Universal Soil Loss Equation 11- Van Remortel 12- Terranova مطالعات بر روی فرسایش خاک با استفاده از داده های دارای هویت مکانی میتواند درک صحیحی از پدیده فرسایش خاک ایجاد کند (آلاتوره ١ و همکاران ، ٢٠١٢).
رضایی و همکاران (١٣٩٣) فرسایش خاک حوزه آبخیز گابریک جنوب خاوری 1- Alatorre 2- Prasannakumar 3- Geographic Information System 4- Remote Sensing 5- Lufafa 6- Ouyang & Bartholic 7- Wang 8- Hoyos 9- Demirci & Karaburun 10- Buyukcekmece 11- Ganasri & Ramesh 12- Nethravathi استان هرمزگان را با استفاده مدل RUSLE و فن آوریهای GIS وRS برآورد نمودند، نتایج این تحقیق مؤثر بودن فناوریهای نوین GIS و RS را برای تخمین مقادیر کمی فرسایش خاک تأیید میکند.
(به تصویرصفحه رجوع شود) شکل ١: موقعیت جغرافیایی منطقه مورد مطالعه ارزیابی فرسایش خاک در این تحقیق برای برآورد میانگین سالانه فرسایش خاک از مدل RUSLE استفاده شد.
1- Shirazi & Boersma 2- Roose 3- Digital Elevation Model 4- Foster & Wischmeier 5- Moore & Burch (به تصویرصفحه رجوع شود) شکل ٣: نقشه مدل رقومی ارتفاع (DEM) منطقه مورد مطالعه فاکتور پوشش گیاهی (C) این فاکتور، بیانگر نسبت مقدار خاک از بین رفته از زمین زیر کشت ، به خاک فرسوده شده از همان قطعه زمین در طی آیش مداوم و عاری از پوشش یا بقایای گیاهی میباشد.