چکیده:
مقدمه: ارتباط برخی از بیماریهای زمینه ای مانند دیابت و فشار خون با شدت بیماری کرونا مکررا بررسی و اثبات شده است. ولی پژوهش در مورد این ارتباط در دوران سالمندی به طور اختصاصی کمتر انجام شده است. با افزایش سن امکان دارد اثر بیماریهای زمینه ای در بروز پیامدثتاثیر گذار باشد از طرفی سالمندی، خود به اندازه قابل توجهی دستگاه های بدن را دستخوش تغییر میکند. از این رو هدف از این مطالعه، توصیف خصوصیات دموگرافیک، بالینی و بررسی همراهی تعدد بیماری های زمینه ای و ارتباط آن با افزایش درصد بستری در آی سی یو و مرگ ناشی از کووید-19 در سالمندان بود.
مواد و روش ها: این مطالعه به صورت گذشته نگر در سالمندان مبتلا به کووید-19 بستری شده در بیمارستان بهارلو انجام شد. اطلاعات بیماران بستری شده شامل اطلاعات دموگرافیک، انواع بیماریهای زمینه ای و همراه، نیاز به بستری در بخش مراقبتهای ویژه یا عدم نیاز به آن و ترخیص با حال عمومی رضایت بخش یا فوت در بیمارستان از اسفند 98 تا تیر ماه 99 از بانک اطلاعاتی کووید بیمارستان به صورت بدون نام استخراج شد. از رگرسیون لجستیک نیز به منظور برآورد نسبت شانس به عنوان اندازه ارتباط متغیرها با پیامدهای مرگ و بستری در آی سی یو به صورت جداگانه استفاده شد.
نتایج: مجموعا 522 سالمند که در بیمارستان بهارلو بستری شده بودند، وارد مطالعه شدند. حدود 77% (422 نفر) سالمندان نجات یافته بودند و 23% آنها فوت کرده بودند. میانگین سن شرکت کنندگان ۴۴/۸ ± ۵۵/۷۲ سال و حدود 54% (281 نفر) آنها مرد بودند. نتایج رگرسیون لجستیک نشان داد شانس مرگ در شرکتکنندگانی که دو یا چند بیماری زمینهای داشتند، 69 /1 (OR=1.69, 95% CI: 0.97, 2.91, P=0.04) و شانس بستری در آِی سی یو 26/2 (OR=2.26, 95% CI:1.34, 3.81, P=0.002) برابر سالمندانی بود که بیماری زمینهای نداشتند که این مقدار از نظر آماری معنیدار بود.
نتیجه گیری: انتظار میرود که نتایج ما تاثیری در مداخلات پیشگیرانه داشته باشد، و به جای اتخاذ سیاستهایی که از سن تقویمی به عنوان یک شاخص کلی برای برآورد خطر استفاده می کنند، رویکرد هدفمندتری را برای اولویت بندی افراد مسن با عوامل خطر اتخاذ کنند.
Introduction: The association of comorbidity diseases such as diabetes and hypertension with the severity of COVID-19 disease has been repeatedly assessed. However, less research has been done specifically on elderly. This study aimed to describe the demographic and clinical characteristics and evaluate the association of comorbidities with other diseases and increase the percentage of hospitalization in the ICU and death due to COVID-19 in the elderly.
Method: This retrospective study was conducted in elderly patients with Covid-19 admitted to Baharloo Hospital. Demographic information, types of underlying disease, and need for hospitalization in the intensive care unit or death in hospital of hospitalized patients from March 2020 to July 2020 was extracted from COVID-19 Hospital Database. Logistic regression was used to estimate the odds ratio as a measure of the association between variables outcomes (death and hospitalization outcomes in the ICU) separately.
Results: A total of 522 elderly patients were included in the study. About 77% (n=422) of the elderly survived and 23% (n=100) died. Participantschr('39') mean age was 72.55±8.44 years, and about 54% (281 people) were male. Logistic regression results showed that the odds of death in participants with two or more underlying diseases was 1.69 (OR = 1.69, 95% CI: 0.97, 2.91, P = 0.04) and the odds of hospitalization in ICU was 2.26 (OR = 2.26, 95% CI: 1.34, 3.81, P = 0.002) time higher elderly who did not have the underlying disease, which was statistically significant.
Conclusion: Our results are expected to impact preventive interventions and take a more targeted approach to prioritize older patients with risk factors, rather than adopting calendar age policies as a general indicator for risk assessment.