چکیده:
از آنجا که منابع در هر منطقه جغرافیایی محدود است، رویکرد منطقی آن است که این منابع صرف کسب و کارهای کارا شود. طی سالهای اخیر، کلان شهر تهران به دلیل شرایط جوی و موقعیت جغرافیایی در شرایط بحرانی زیست محیطی قرار دارد؛ بنابراین، سنجش کارایی زیست محیطی صنایع فعال در این شهر در کنار ارزیابی کارایی عملیاتی حائز اهمیت است. برای مقایسه عملکرد صنایع و سنجش کارایی کل متشکل از کارایی عملیاتی و کارایی زیست محیطی میتوان از تکنیک تحلیل پوششی دادهای شبکهای استفاده نمود. پیدایش تکنیک تحلیل پوششی دادهای شبکهای برای سنجش همزمان کارایی چندین زیرفرآیند به عنوان پیشرفتی در مدل استاندارد تحلیل پوششی دادهها به حساب میآید که در پی یافتن همزمان کارایی کل و کارایی زیرفرآیندها طی یک مدل ریاضی چندهدفه است. مدل ارائه شده در این پژوهش با حداقل سازی فاصله از کارایی مستقل، سعی در بهینه سازی مدل چندهدفه با استفاده از رویکردی خطی دارد. بطوری که مقایسه نتایج عددی نشانگر برتری این مدل نسبت به مدلهای موجود در ادبیات در دستیابی به مجموعه جواب پارتو است.
Since the resources are limited in each industrial region, it is logical to allocate resources to the most efficient industries. Recently, based on the environmental conditions and geographical position of Tehran, the capital of Iran, this city is in critical environmental situation. Therefore, assessing both environmental and industrial efficiency of Tehran’s production industries is essential. In this regard, network Data Envelopment Analysis is used in order to compare total efficiency of the industries including environmental and operational efficiencies. Network Data Envelopment Analysis is a developed form of standard DEA and looks inside the black-box in order to assess the partial efficiency in addition to the total efficiency which will results to a multi-objective problem. The contribution of this research is introducing a technique for assessing the efficiency of a network structure by means of the developed form of network DEA technique which minimizes the distance from the individuals’ independent efficiency with a linear optimization approach. Results show the advantages of the proposed model.
خلاصه ماشینی:
در یک تقسیم بندی دیگر که توسط سوتیروس ٧ و همکارآن در سال ٢٠١٩ ارائه شده 5lobal ptimum olution 6ocal ptimum olution 7otiros است ، این طور بیان می شود که به طور کلی دو رویکرد برای سنجش کارآیی جزئی و کارآیی کلی وجود دارد که تحت عنوان رویکرد "سنجش کارآیی مستقل ٨" و رویکرد جامع ٩" نامگذاری می شود [١١] رویکرد کارآیی مستقل ارتباط مابین زیرفرآیندها و کارآیی کل را نادیده می گیرد که این امر می تواند کارآیی کل یک واحد تصمیم گیرنده را مقدار واحد نتیجه دهد؛ در حالی که زیرفرآیندهای آن ناکارآ هستند.
اگرچه تاکنون مدل های بسیاری برای سنجش کارآیی شبکه ای با دارا بودن انواع و اقسام ساختارهای شبکه ای ارائه شده است ، اما هر یک از این مدل های ارائه شده دارای معایبی 8ndependent fficiency ssessment 9olistic pproach 10otiros 11ooperative aradigm 12on-cooperative aradigm 13eader 14ollower 15fficiency omposition pproach 16fficiency ecomposition pproach 17dditive 18Multiplictive است که نتیجتا لزوم استفاده از یک رویکرد جامع را برای سنجش کارآیی یک ساختار شبکه ای کلی دو چندان می کند.
W. Cooper, Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis.
K. Despotis, Dominance at the divisional efficiencies level in network DEA: The case of two-stage processes.
, Decomposition weights and overall efficiency in two-stage additive network DEA.
Chen, Pitfalls of decomposition weights in the additive multi- stage DEA model.
Hwang, Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan.
, A DEA-based two-stage network approach for hotel performance analysis: An internal cooperation perspective.
Sotiros, Composition versus decomposition in two-stage network DEA: a reverse approach.
, Efficiency decomposition for general multi-stage systems in data envelopment analysis .