چکیده:
گندم غذای اصلی انسان است که به طور مستقیم مورد مصرف قرار میگیرد. شناخت پارامترهای اقلیمی و بررسی نیازهای اقلیم شناختی گیاهان زراعی از مهمترین عوامل موثر در تولید گندم دیم اسـت. این مطالعه با توجه به اهمیتی که پارامترهای اقلیمی در تولیدات گندم دیم داشته و نیز به علـت توانـاییهـای بالقوه دیم زارهای کشور تاجیکستان از جمله رایان پنجکنت وا قع در وادی زرافشان میباشد. داده های مورد استفاده در این مطالعه از طریق اداره هواشناسی و وزارت کشاورزی تاجیکستان و اداره کشاورزی پنجکنت بهصورت میدانی و کتابخانهای جمعآوریشده است. در گام اول داده ها از نظر همگنی و یکدستی بررسی گردید. در گام بعدی با به کارگیری نرم افزار Lars Wg با استفاده از مدل های سری HadGEM2-ES و سه سناریوی RCP26 , RCP45 , RCP85 در دوره 2011-2050 توانایی مدل لارس برای پیش بینی متغیرهای اقلیمی ایستگاه پنجکنت مورد ارزیابی قرار گرفت و سپس داده های پیش بینی شده با داده های مشاهداتی مورد ارزیابی قرار گرفت و همچنین از طریق همبستگی و آزمون Anova بین پارامترهای اقلیمی و تولید گندم دیم در هکتار و با روش تورنت وایت تیپ اقلیمی مورد بررسی قرار گرفته است.نتایج ارتباط بین پارامترهای اقلیمی و تولید گندم دیم با استفاده از آزمون تحلیل واریانس ( F) و مقایسه با جدول ضرایب F نشان داد؛ میان بارش اردیبهشت و حداکثر دمای خرداد با تولید گندم ارتباط معنادار وجود دارد و نیز بارندگی ماه مهر، حداکثر دمای آبان با تولید گندم دیم ایستگاه پنجکنت ارتباط معناداری در هر هکتار وجود ندارد.
Wheat is the main human food that is consumed directly. Recognition of climatic parameters and study of climatic needs of crop plants is one of the most important factors in the production of rainfed wheat. This study is due to the importance of climatic parameters in rainfed wheat production and also due to the potential of rainfed rainforests in Tajikistan, including Ryan Panjkent and Qa in Wadi Zarafshan. The data used in this study were collected through the Tajik Meteorological Department and the Tajik Ministry of Agriculture and the Pentecostal Agricultural Office in the field and in libraries. In the first step, the data were checked for homogeneity and uniformity. In the next step, using Lars Wg software using HadGEM2-ES series models and three scenarios of RCP26, RCP45, RCP85 in the period 2011-2050, the Lars model's ability to predict the climatic variables of Panjkent station was evaluated and then the data. The prediction was evaluated with observational data and also through Anova correlation and test between climatic parameters and production of rainfed wheat per hectare by Toronto White Climate Method. Connection results between climatic parameters and rainfed wheat production Using the analysis of variance (F) test and comparison with the table of coefficients of F showed; There is a significant relationship between rainfall in May and maximum temperature in June with wheat production and also rainfall in October, maximum temperature in November with rainfed wheat production in Panjkent station, there is no significant relationship per hectare.