چکیده:
در این پژوهش به منظور ارزیابی ریسک اکتشاف و توسعه میادین نفت و گاز که از آن به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای تعیین کننده در توسعهی اقتصادی کشورهای نفتخیز یاد میشود، یک سیستم خبره با استفاده از رویکرد سیستم استنتاج فازی طراحی گردید. در ابتدا ورودیهای سیستم کـه در واقع شاخصهای ارزیابی ریسک اکتشاف و توسعه میادین نفت و گاز هستند، استخراج شدند. در ادامه پایگاه دانش سیستم که مهمترین بخش آن تلقی میشود به صورت قواعد اگر- آنگاه و مبتنی بر نظرات خبرگان بخش بالادستی صنعت نفت تشکیل شده است. برای این کار، در دو مرحله مبتنی بر نظرسنجی از خبرگان، درجه صحت سیستم سنجیده شده است. بر اساس طیف لیکرت و ارائه پرسشنامه به خبرگان، آزمون آماری تی استیودنت انجام و از میان 48 شاخص تعریف شده، تعداد 42 شاخص بعنوان شاخص نهایی برگزیده شدند. در مرحله بعدی، اعتبارسنجی دادههای مربوط به یک میدان نفتی در جنوب کشور در اختیار خبرگان صنعت نفت قرار گرفت و از ایشان خواسته شد بر اساس این ورودیها، خروجی سیستم یعنی ریسک اکتشاف و توسعه میادین نفت و گاز را ارزیابی و پیشبینی نمایند. در نهایت نظرات خبرگان با خروجی حاصل از سیستم خبره مقایسه شده و بر اساس معیار میانگین مجذورات خطا (mse) و اختلاف ناچیز بین میانگین نظر خبرگان و خروجی سیستم، مشخص گردید سیستم خبره طراحی شده از دقت و اعتبار کافی برای مطالعات آتی برخوردار است.
in order to assess the risk of exploration and development of oil and gas fields, which is mentioned as one of the most important determining parameters in the economic development of oil- countries, an expert system using the inference fuzzy system approach was designed. first, the system inputs, which are in fact the characteristics of risk assessment for the exploration and development of oil and gas fields, were extracted. in continuation, the knowledge base of the system, the most important part of which is considered to be in the form of if-then rules and based on the opinions of experts in the upstream part of the oil industry. to do this, the degree of system accuracy is measured in two stages based on expert comments. based on the likert scale and presenting a questionnaire to the experts, student's t-test was performed and out of 48 defined indicators, 42 indicators were selected as the final index. in the next step, the data validation of an oil field in the south of the country was provided to the oil industry experts and they were asked to evaluate the output of the system. finally, the opinions of experts were compared with the output of the expert system and based on the criterion of mean square error (mse) and a small difference between the average opinion of experts and the output of the system, it was determined that the designed expert system has sufficient accuracy and validity for future studies.