چکیده:
زمان سهم بسزایی در پیشبرد و موفقیت پروژه دارد. این موضوع همواره یکی از مسایل مورد توجه محققان علوم مدیریت و تحقیق در عملیات بوده است. مسیله زمان بندی پروژه یکی از مسایل مهم در امر مدیریت پروژه است که تاثیر بالایی در برنامه ریزی و اجرای پروژه ایفا میکند. در این پژوهش به طراحی و ارایه یک مدل ریاضی دو مرحلهای چند هدفه به منظور زمان بندی فعالیتهای همزمان چندین پروژه با در نظر داشتن محدودیت در منابع موجود در شبکههای احتمالی جهت تخصیص و تسطیح همزمان پرداخته شده است. از طرفی با توجه به اینکه منابع اغلب در هنگام جابجایی از فعالیت بر فعالیت دیگر زمان انتقال یا راه اندازی مجدد دارند که مقدار آن تاثیر مستقیم در زمان کل پروژه ایفا میکند ازین رو مدلسازی در این پژوهش با در نظر داشتن این زمان انجام شده است. همچنین در این پروژه برای تخمین مقادیر زمان فعالیت در شرایط احتمالی از روش شبکه عصبی استفاده شده است. برای حل مدل از سه روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و تبرید شبیه سازی شده در کنار روش دقیق سیپلکس استفاده شد که نتایج مقایسه نتایج با روش دقیق حاکی از دقت بیشتر الگوریتم ژنتیک به نسبت سایر روشها میباشد.
خلاصه ماشینی:
در اين پژوهش به طراحي و ارائه يک مدل رياضي دو مرحله اي چند هدفه به منظور زمان بندي فعاليت هاي همزمان چندين پروژه با در نظر داشتن محدوديت در منابع موجود در شبکه هاي احتمالي جهت تخصيص و تسطيح همزمان پرداخته شده است .
در واقع تعيين و تخصيص منابع مورد نياز فعاليت و تخصيص به موقع آنها طي يک برنامه زماني به منظور انجام و اتمام فعاليت هاي پروژه در مدت زمان در نظر گرفته شده و بدون بروز تاخير يکي از مهمترين اهداف و مسائلي است که اين پژوهش به دنبال پاسخگويي به آن هستيم .
در مقاله (گلرزو همکاران ،٢٠١١) علاوه بر معرفي جامع و کامل مسائل زمان بندي پروژه با منابع محدود مهم ترين مدل ها و روش هاي ١حل مسائل يک هدفه که در آن هر فعاليت ميتواند در تعداد نامتناهي حالت ، پردازش شود آورده شده و در اين خصوص پيشنهادهايي جهت مطالعات آينده بيان شده است .
A multi-mode resource- constrained discrete time-cost tradeoff problem solving using an adjusted fuzzy dominance genetic algorithm.
(2008) "A genetic algorithm for the resource constrained multi-project scheduling problem", Eur .
(2011) "On the performance of bee algorithms for resource constrained project scheduling problem", Appl.
(2011) "Chaos-based improved immune algorithm (CBIIA) for resource-constrained project scheduling problems", Expert Syst.
(2012) "A hybrid estimation of distribution algorithm for solving the resource-constrained project scheduling problem", Expert Syst.
(2014) "A particle swarm optimization based hyper-heuristic algorithm for the classic resource constrained project scheduling problem", Inf. Sci.
An efficient genetic algorithm to solve the resource-constrained project scheduling problem with transfer times: The single mode case.