چکیده:
در پژوهش حاضر، با هدف مدیریت عدم قطعیت، به توسعه مدلی جهت تعیین استراتژی بهینه پیشنهاددهی از سوی تولیدکننده انرژی الکتریکی جهت شرکت در بازار رقابتی برق به منظور بیشینهسازی سود پرداخته شده است. این استراتژی شامل قیمت پیشنهادی فروش و مقدار انرژی الکتریکی قابل عرضه به بازار برق میباشد. از این رو ابتدا روشی برای تعیین قیمتهای پیشنهادی ارائه شده و سپس با استفاده از مسئله خودبرنامهریزی، مقدار بهینه تولید انرژی الکتریکی جهت عرضه به بازار، محاسبه خواهد شد. رویکرد پژوهش، مدلسازی ریاضی بوده که به صورت یک برنامهریزی مختلط عدد صحیح ارائه شده است و در نرمافزار لینگو پیادهسازی و مراحل آن جهت بررسی کارایی مدل پیشنهادی بر روی یک مورد مطالعاتی که یک نیروگاه برق حراراتی است انجام گرفته است. این مدل به تصمیمگیرنده اجازه میدهد در سطح اطمینان مطلوب و با توجه به میزان ریسکپذیری خود، استراتژی پیشنهاددهی بهینه را انتخاب نماید. در این مقاله با استفاده از منطق فازی، رویکردی استوار در برابر عدم قطعیت قیمت تسویه بازار با قابلیت تنظیم سطح استواری، ارائه شده است. اعتبارسنجی مدل ارائه شده به شیوه تحلیل حساسیت بررسی و عملکرد مدل تحت شرایط مختلف عدم قطعیت مورد ارزیابی قرار گرفته و نشان داده شده است که پاسخ بهینه حاصل از این مدل حتی در مواجهه با نوسانات شدید پارامتر عدم قطعیت قیمت نیز میتواند بهینگی خود را حفظ نماید.
The aim of this research is to deal with uncertainty in order to obtain the optimal bidding strategy for power generation companies to determine the price and power selling in day-ahead electricity market to maximize profit. This strategy includes the electricity price and the amount of electric power that should be offered to electricity market. The proposed model has two parts. The first part suggests a special method for obtaining the bid prices and in the second part by modeling a self-scheduling problem, different values of power are proposed for each bidding price to the electricity market. A mathematical modeling approach is applied in this research by using a mixed-integer non-linear programming model which is implemented in Lingo software in a case study of thermal generation unit to investigate the efficiency of the proposed model. The proposed model, empowers the decision makers to make robust decisions by applying fuzzy methods against uncertainty of electricity market prices to achieve the optimal solution which also has the capability to adjust the robustness level. Finally, a sensitivity analysis is applied to validate and evaluate the performance of the proposed model under different uncertainty situation which indicates the robustness of model. Also, the resistance of the model in high variations of uncertain parameter is illustrated.
خلاصه ماشینی:
تاريخ دريافت : ١٤٠٠/١٢/٢٨ تاريخ پذيرش : ١٤٠١/٠٣/٢١ چکيده در پژوهش حاضر، با هدف مديريت عدم قطعيت ، به توسعه مدلي جهت تعيين استراتژي بهينه پيشنهاددهي از سوي توليدکننده انرژي الکتريکي جهت شرکت در بازار رقابتي برق به منظور بيشينه سازي سود پرداخته شده است .
از اين رو ابتدا روشي براي تعيين قيمت هاي پيشنهادي ارائه شده و سپس با استفاده از مسئله خودبرنامه ريزي، مقدار بهينه توليد انرژي الکتريکي جهت عرضه به بازار، محاسبه خواهد شد.
در اين مقاله مسئله خودبرنامه ريزي١ جهت ارائه استراتژيهاي بهينه توليدکنندگان برق با استفاده از رويکرد بهينه سازي استوار و با قابليت تنظيم سطح استواري با تکيه بر تئوري فازي و مفاهيم الزام و امکان ، جهت مواجهه با عدم قطعيت پارامتر قيمت مدل سازي شده است .
يزدانينژاد و امجدي در تحقيقي مسئله خودبرنامه ريزي را با رويکرد بهينه سازي تصادفي سناريومحور براي توليدکننده برق جهت شرکت در بازار روز بعد مورد بررسي قرار داده و از معيار ارزش در معرض خطر شرطي ٢ براي اندازه گيري ريسک مدل استفاده کرده اند [١٩].
, (2015), optimal bidding strategy of power producers in pay-as-bid markets, , Imam Khomeini International University, the Degree of Master Graduate Ggazvin, Iran.
A critical review of robust self-scheduling for generation companies under electricity price uncertainty.
K. , (2019), A New Approach for Interval Forecasting of Electricity Price based on Deep Learning, the Degree of Master Graduate Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Robust optimal self-scheduling of potable water and power producers under uncertain electricity prices.