چکیده:
خوانایی گزارشگری مالی بهعنوان عاملی تأثیرگذار بر اعتبار صورتهای مالی و تصمیمهای سرمایهگذاری شرکتها، از موضوعهای مورد توجه ادبیات مالی در سالهای اخیر بوده است. در این راستا مطالعه حاضر با هدف تدوین الگوی خوانایی گزارشگری مالی مبتنی بر افشای مسئولیت اجتماعی، اخلاق حرفهای و مدیریت لحن (لحن گزارشگری) صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش را اعضای جامعه حسابداران رسمی تهران و شیراز تشکیل میدهند که از بین آنها 260 نفر با استفاده از شیوه نمونهگیری دردسترس بهعنوان نمونه آماری، انتخاب و در پژوهش شرکت داده شدند. بهمنظور ارائه مدل، از بین 34 شاخص اولیه «افشای مسئولیت اجتماعی، اخلاق حرفهای و مدیریت لحن»، تعداد 9 شاخص برای هریک از متغیرها، بهوسیلۀ تکنیک توزیع دوجملهای (نرمافزار SPSS) انتخاب و بر مبنای تکنیک تحلیل عاملی اکتشافی (نرمافزار SPSS) در سه دسته کلی تقسیمبندی شدند که با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی تأییدی (نرمافزار لیزرل) برازش آنها تأیید شد. همچنین، نتایج تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری (نرمافزار Smart PLS) نشان دادند مسئولیت اجتماعی و اخلاق حرفهای تأثیر مثبت و معنیدار و مدیریت لحن، تأثیر معکوس و معنیداری بر خوانایی گزارشگری مالی دارند. ارائه مدلی جامع برای سنجش خوانایی گزارشگری مالی میتواند درک و دانش سرمایهگذاران و پژوهشگران حوزه بازار سرمایه را افزایش دهد.
The readability of financial reporting as a factor influencing the credibility of financial statements and investment decisions of companies has been one of the topics of interest in financial literature in recent years. In this regard, the present study was carried out with the aim of developing a readability model of financial reporting based on the disclosure of social responsibility, professional ethics, and tone management (reporting tone). The statistical population of this research is made up of members of the Public Accountants’ Society of Tehran and Shiraz. Among them, 260 participants were selected as the statistical sample using the available sampling method. In order to present the model, among the 34 primary indicators of ‘disclosure of social responsibility, professional ethics and tone management’, 9 indicators for each of the variables were selected using the binomial distribution technique (SPSS software) based on the exploratory factor analysis technique (SPSS software). They were classified into three general classification categories, which were confirmed by using the confirmatory factor analysis technique (Lisrel software). Also, the results of the structural equation modeling technique (Smart PLS software) showed that social responsibility and professional ethics had a positive and significant effect and tone management had an inverse and significant effect on the readability of financial reporting. Providing a comprehensive model for measuring the readability of financial reporting can increase the understanding and knowledge of investors and researchers in the field of capital market.