چکیده:
یکی از مهمترین اهداف تحقیق حاضر, ارائه مدل تابآوری کارآی زنجیره تامین در صنایع داروییء است. در واقع مسائل این تحقیق را میتوان خستگی تصمیمگیران ارائه مدل تابآوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی بر اثر ترکیب روشهای مختلف ارائه مدل تابآوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی براساس برنامهریزی آرمانی مبتنی بر هوش مصنوعی و نیز نیاز به استفاده از سامانه RSC. AI-LP در افزایش اعتماد و اطمینان در تصمیمگیری» و همچنین مسئله نیاز به تخصص چندگانه ۳ ز طریق به کاربردن همزمان دانش چند نفر خبره وهای مختلف برای حل مسئله ارائه مدل تابآوری کا ری زنجیره تامین در صنایع دارویی 3 بیان نمود. روششناسی تحقیق 2 ز نقطهنظر راهبردهای تحقیقاتی. هدف. نوع. زمان. جامعه. نمونه آماری و روش نمونهگیری» روش گرداوری اطلاعات. مراحل انجام پایاننامه» شیوه دستیابی به متغیرها و مفاهیم مدل اولیه تحقیقء مراحل پیادهسازی سامانه برنامهریزی آرمانی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت ارائه مدل تابآوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی و ساختار آن» ابزار تعیین متغیرهای مدل تصمیمگیری و چگونگی روائی و پایائی آن» بررسی شدهاند. در نهایت. با استفاده از سامانه طراحی شده "میتوان وضعیت "تابع آرمانی تابآوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی " درا به صورت عددی و دقیق تر بررسی نمود: اگر؛ وضعیت "فرآیندهای زنجیره تامین صنایع دارویی " خوب. یعنی دقیقا ۰/۵۸ باشد و "کارآیی عملکرد زنجیره تامین صنایع دارویی " در وضعیت خوب. یعنی برابر ۰. 9۲ باشد و "منابع زنجیره تامین صنایع دارویی " خوب. یعنی برابر ۰. ۹۸ باشد و "مدیریت ریسک زنجیره تامین " خوب. و برابر ۰. ۰ باشد و " ابعاد تابآوری زنجیره تامین در صنایع دارویی " خوب. برابر ۰ باشده؛ آنگاه؛ وضعیت "تابع آرمانی تابآوری کارآی زنجیره تاامین در صنایع دارویی " در سطح " عالی (سطح پنجم) " یعنی برابر ۰/۹۱۴ قرار دارد. در واقعء اختلاف نهائی بین خروجیهای سامانه پایاننامه و میانگین نظرات خبرگان معنیدار نبوده و برابر با ۵ آاست. از آنجایی که دلیل کافی برای پذیرش فرض صفر وجود ندارد. لذا فرض مقابل پذیرفته میگردد یعنی بین میانگین نظرات خبرگان و خروجیهای "سامانه طراحی شده " تفاوت معناداری وجود ندارد. در نهایت، تابع آرمانی تابآوری کارآی زنجیره تامین در صنایع دارویی، به شکل فرمولی بهینه از این پژوهش استخراج شد.