چکیده:
مقدمه
حفظ تاسیسات نظامی به دلیل ارزش راهبردی و هزینه های سنگین نگهداری بسیار حایز اهمیت است اما راهکار های لازم برای پویا نمودن روش های حفظ و نگهداری اماکن و تاسیسات در برابر حوادث می بایست بطور مستمر به روز رسانی شود. . هدف پژوهش شناسایی مولفه های هوش مصنوعی در پیشگیری آتش سوزی تاسیسات نظامی و ارایه توصیه های راهبردی برای تحقق ایمنی در آجا می باشد.
روش پژوهش:
پژوهش حاضر با رویکرد کیفی با استفاده از مصاحبه با به کارگیری سوالات باز به عنوان ابزار جمع آوری اطلاعات با مشارکت کنندگان برگزیده شاغل در سامانه های بازرسی و ایمنی آجا وارد گفت و گوی هدفمند گردید با خلاصه سازی و استخراج کدهای اولیه، در مصاحبه هفدهم اشباع نظری حاصل شد و برای اطمینان بیشتر مصاحبه ها تا مصاحبه نوزدهم ادامه یافت. تحلیل داده ها با روش تحلیل محتوا و به کارگیری شیوه کدگذاری انجام گرفت.
یافته ها
نتایج بیانگر آن است که هوش مصنوعی در ایمنی تاسیسات نظامی شامل مولفه های یادگیری ماشین، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی می باشد و 7 توصیه راهبردی در راستای تحقق ایمنی تاسیسات نظامی با رویکرد هوش مصنوعی در آجا ارایه گردیده است.
نتیجه گیری
بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه ایمنی سبب انجام بهتر فرآیند های ایمنی و کاهش آسیب ها و پیش بینی چگونگی ممانعت از ایراد خسارت ها به سازه ها و تاسیسات و افراد شده و این الزام را ایجاد می نماید که دور ماندن از فناوری هوش مصنوعی سبب از دست رفتن فرصت ها و ناتوانی در استفاده بهینه از فناوری های نوین خواهد شد.
Introduction: The preservation of military installations is very important due to its strategic value and heavy maintenance costs, but the necessary solutions to dynamically preserve and maintain places and installations against accidents must be updated continuously. In order to achieve the best methods, the Army of the Islamic Republic of Iran should make use of new technologies and take a fundamental step in obtaining better results by localizing innovations. The aim of the research is to identify the components of artificial intelligence in the safety of military facilities and to provide strategic recommendations for its realization in Aja. Research method: the present research with a qualitative approach, using interviews, using open questions as a tool for collecting information, entered into a targeted dialogue with selected participants working in AJA inspection and safety systems, by summarizing and extracting primary codes, in the 12th saturation interview. An opinion was reached and the interviews were continued until the 14th interview for more certainty. Data analysis was done by content analysis method and using coding method .Findings: The results indicate that artificial intelligence in the safety of military installations includes machine learning, augmented reality and virtual reality components, and 7 strategic recommendations have been presented in AJA in order to achieve the safety of military installations with an artificial intelligence approach. Conclusion: The use of artificial intelligence in the field of safety has resulted in better performance of safety processes and reduction of injuries and predicting how to prevent damage to structures, facilities and people, and creates the requirement to stay away from intelligence technology. Artificial and not using it will cause the loss of opportunities and the inability to optimally use new technologies.
خلاصه ماشینی:
شناسايي مولفه هاي هوش مصنوعي در پيشگيري از آتش سوزي تاسيسات نظامي و ارائه توصيه هاي راهبردي براي تحقق ايمني در آجا حامد عليزاده ١، ناصر شهرياري * 2 چکيده مقدمه : حفظ تاسيسات نظامي به دليل ارزش راهبردي و هزينه هاي سنگين نگهداري بسيار حايز اهميت است اما راهکار هاي لازم براي پويا نمودن روش هاي حفظ و نگهداري اماکن و تاسيسات در برابر حوادث مي بايست بطور مستمر به روز رساني شود.
هدف پژوهش شناسايي مولفه هاي هوش مصنوعي در پيشگيري از آتش سوزي تاسيسات نظامي و ارائه توصيه هاي راهبردي براي تحقق ايمني در آجا ميباشد.
روش پژوهش : پژوهش حاضر با رويکرد کيفي با استفاده از مصاحبه با به کارگيري سؤالات باز به عنوان ابزار جمع آوري اطلاعات با مشارکت کنندگان برگزيده شاغل در سامانه هاي بازرسي و ايمني آجا وارد گفت و گوي هدفمند گرديد با خلاصه سازي و استخراج کدهاي اوليه ، در مصاحبه هفدهم اشباع نظري حاصل شد و براي اطمينان بيشتر مصاحبه ها تا مصاحبه نوزدهم ادامه يافت .
سيستم پردازش داده ها در شبکه هاي عصبي مصنوعي هوش مصنوعي داراي ساختار پيچيده فني و قابل گسترش بوده که با بهره برداري از ابعاد مختلف هوش مصنوعي همانند يادگيري ماشين واقعيت مجازي و واقعيت افزوده ميتواند در کمک به بهبود وضعيت تصميم گيري و عمل به انسان ها کمک نمايد(مقصودلو و همکاران ،١٣٩٩).
هوش مصنوعي در اين حوزه مي تواند با استفاده از قدرت پردازش و تحليل بالاي خود، به تصميم گيري بهينه ، تجزيه و تحليل دقيق ، کنترل هوشمند و پيش بيني دقيق در مورد عملکرد و ايمني تاسيسات نظامي کمک کند.