چکیده:
با توجه به عدم امکان ذخیره انرژیالکتریکی ، شناسایی عواملموثر بر تقاضای این حامل انرژی و پیشبینی دقیق روند آتی آن، ضرورت دارد . تاکنون روشهای مختلفی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است که در میان آنها روشهای هوشمند و بهویژه روشهای فازی، دارای قابلیتهای بیشتری هستند. در مطالعه حاضر از سیستم استنتاج عصبی- فازی ترکیب شده با الگوریتم انبوهذرات ( PSO -ANFIS ) استفاده شده و پس ازشبیهسازی روند تقاضای بلندمدت انرژیالکتریکی طی دوره 1359 تا 1389 و بررسی کارایی سیستم، روند تقاضای بلندمدت انرژیالکتریکی کل کشور تا سال 1404 پیشبینی شده است. نتایج مطالعه، قدرت بالای الگوریتم ترکیبی انبوه ذرات و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی را در پیشبینی تقاضای بلندمدت انرژیالکتریکی تایید میکند. نتایج نشان می دهد که براساس محتملترین سناریو، تقاضای انرژیالکتریکی کشور در سال 1404 به 401 میلیارد کیلووات ساعت خواهد رسید . همچنین ، براساس نتایج بدست آمده، کارایی روش پیشنهادی در پیشبینی متغیرهای مستقل در مقایسه با الگوی خطی ARIMA بیشتر است.
خلاصه ماشینی:
از این رو در این مطالعه بـرای نخسـتین بـار در میان مطالعات داخلی و خارجی از الگوریتم انبوه ذرات برای طراحی بهتـرین سیسـتم عصـبی - فـازی ممکن به منظور پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی استفاده شده است .
همچنین محققین علاوه بر هدف اصلی ، در این مطالعه به دنبال یافتن پاسخ سولات زیر نیز هستند: آیا استفاده از مفاهیم فازی قدرت پیش بینی سری های زمانی را افزایش می دهد؟ محتمل ترین سناریو پیش بینی مصرف بلندمدت برق در افق سند چشم انداز ١٤٠٤ چیست ؟ باتوجه به اهداف و سوالات فوق در این مطالعه تقاضای بلندمـدت انـرژی الکتریکـی کـل کشـور بـا استفاده از الگوریتم ترکیبی عصبی - فازی و انبوه ذرات تا سال ١٤٠٤ پیش بینی شده است .
نتایج مطالعه ایشان نشـان داد که متغیرهای جمعیـت و تولیـد ناخـالص داخلـی از قـدرت توضـیح دهنـدگی بـالایی بـرای تخمـین تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی برخوردار بوده و نیز با توجه به مکانیزم سیستم های عصـبی - فـازی و قابلیت آنها در مواجه با شرایط پیچیده ، مبهم و عدم قطعیـت بـه منظـور پـیش بینـی متغیرهـایی بـا چنـین شرایط از جمله تقاضای انرژی الکتریکی می توان از این تکنیک با اطمینان بالایی استفاده کرد.
C. Hunt براساس متغیرهای جمعیت و تولید ناخالص داخلی مدلسازی و پیش بینی نموده اند در این مطالعه نیز تابع تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی به صورت رابطه (٩) در نظر گرفته می شود.