چکیده:
اطلاعات مربوط به سرشماری عمومی نفوس و مسکن، به عنوان منابع اطلاعاتی کم نظیر، در برنامه ریزی و برنامه های توسعه کاربرد فراوان دارند. این اطلاعات از اعتبارهای لازم و قابل قبول برخوردار هستند. در این راستا اطلاعات برخی متغیرها (شاخص ها) جمع آوری و اثر برخی از آن ها بر شهرنشینی با استفاده از تحلیل مسیر تعیین شده است. علاوه بر این توزیع فراوانی متغیرها نسبت به متوسط کشور تعیین گردیده است.
The information concerning general housing statistics and public census are widely used as unprecedented information resources in planning and development plans. Such information enjoys acceptable and required credits. Hence، the information on some variables (indicators) has been collected and the effect of some information on urban-dwelling has been determined through a path analysis. Moreover، the distribution of indicators' frequency has been decided corresponding to a national average.
خلاصه ماشینی:
با توجه به آنچه در مورد شهرنشینی،عوامل تشکیلدهنده و گسترشدهندهی آن گفته شد،به طور دقیق به متغیرهایی(شاخصهایی)اشاره میشود که اطلاعات آنها بر اساس اطلاعات سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1385 جمعآوری شده است و با استفاده از یک روش آماری(رگرسیون-تحلیل مسیر)اثر مستقیم و غیر مستقیم هر کدام از متغیرهای مذکور بر متغیر شهرنشینی در استانهای کشور بررسی میشود.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) بر اساس آزمون ورتهایم )tset miehtreW( [3]،اگر نسبت جمعیت کمتر از 15 سال (14-0 ساله)به کل جمعیت،بیشتر یا مساوی 40 درصد باشد،جمعیت مورد نظر،جوان خواهد بود که خود بیانگر میزان بالای باروری در سالهای گذشته میباشد.
گرچه تعداد استانهایی که نسبت جمعیت کمتر از 15 ساله به کل جمعیت در آنها بالاتر از متوسط کشور بودهاند،قابل توجه میباشد،اما این میزان جز در استانهای سیستان و بلوچستان و هرمزگان که بیشتر از 30 درصد بوده،سایر استانهای مذکور با معیاری که بر اساس آن جمعیت یک استان جوان تشخیص داده میشود(آزمون ورتهایم) فاصله گرفته و با چنین روندی در آینده دارای هرم جمعیت متعادل خواهند بود به طوری که از جمعیت طبقات پایینی آن کاسته شده و قاعدهی هرم نیز کوتاهتر خواهد شد.
با توجه به اینکه در نمودار تحلیل مسیر از ضرایب بتا استفاده شده است و این ضرایب به صورت استاندارد شده میباشند،بنابراین میتوان اثرات متغیرهای مختلف را با یکدیگر مقایسه و (به تصویر صفحه مراجعه شود) مؤثرترین آنها را تعیین کرد.