• 1.

  Forecasting Gasoline Consumption in Iran using Deep Learning Approaches

  نویسنده مسئول : Bayat، Neda ؛ نویسنده : Davoodi، Mansoor M ؛ Rezaei، Ali ؛

  مجله:Iranian Economic Reveiw»Spring 2023, Volume 27 - Number 2 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (‎30 صفحه - از 347 تا 376 )

  کلیدواژه ها:ForecastingDeep learningGasoline Consumption

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران
• 2.

  Modeling Electricity Expenditures using BSOM based on Techno-Socio Economic: A Case Study of Urban Households of Iran’s Provinces

  نویسنده : Bayat، Neda ؛ Salem، Ali Asghar ؛

  مجله:Iranian Economic Reveiw»Summer 2020, Volume 24 - Number 3 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (‎30 صفحه - از 591 تا 620 )

  کلیدواژه ها:Socioeconomic factorsSelf-organizing MapsKeywords: Electricity Energy ConsumptionResidential SectorsCategorical Data. JEL Classification: R2Q47L94C45

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران
• 3.

  Factors Influencing Poverty in Iran Using a Multilevel Approach

  نویسنده : Asghar Salem، Ali ؛ Bayat، Neda ؛

  مجله:Money and Economy»Winter 2018, Volume 13 - Number 1 رتبه د (وزارت علوم/ISC (‎26 صفحه - از 81 تا 106 )

  کلیدواژه ها:Macromultilevel modelDeterminants of povertyIndividual Level FactorsLevel FactorsInstitutional Level Factors

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران

کلیدواژه های مرتبط

روند انتشار مقاله