Abstract:
با استفاده از روش آنالیز تاثیر بر روند،الگویی برای استفاده همزمان از دادههای تاریخی-کمی و تحلیلهای کیفی خبرگان فراهم میآورند.هریک از تکنیکهای کمی یا کیفی پیشبینی دارای معایبی میباشند که این تکنیک با اعمال تاثیر تکنیکهای کیفی پیشبینی بر نتایج بدست آمده از تکنیکهای کمی،سعی بر انطباق بیشتر نتایج پیشبینی با واقعیت دارد.این تکنیک را میتوان در تمامی زمینههایی که پیشبینی آینده متغیرهای پیچیدهای همچون قیمت،عرضه،تقاضا و غیره در آن مهم است،بکار گرفت.دادههای مرتبط با انرژی به لحاظ حجم،قابلیت کاربرد در روشهای بدون غافلگیری همچون سریهای زمانی و خطوط روند را دارا میباشد و البته از سوی دیگر بدلیل اهمیت خاص موضوع،کارشناسان بسیاری به گمانهزنیها و پیشبینی های کیفی در زمینه آینده پژوهی آن مشغولند.با استفاده از این دو مزیت آنالیز تاثیر بر روند بهعنوان مدل مناسبی برای تخمین دادههای آینده پیشنهاد شده و چگونگی اجرا و به کارگیری آن بررسی میگردد.تمرکز روی نحوه پیادهسازی روش استوار است و مثالهای ارائه شده تنها برای وضوح بیشتر مفهوم میباشد و بر صحت آنها تاکیدی نیست
Machine summary:
"میزان بالای دادههای تاریخی که شرط لازم استفاه از روشهای کمی همچون سریهای زمانی، خطوط روند و تکنیکهای اقتصاد سنجی میباشد و نیز میزان قابل قبولی از آینده پژوهیها در حوزه نفت،بستر مناسبی برای پیادهسازی اجرای این مدل فراهم مینماید.
در فاز اول تا آنجا که میتوان بر تکنیکهای کمی تکیه میشود و سپس خروجیهای بدست آمده براساس آیندهنگریها و شهود شخصی خبرگان فن،مورد تحلیل و تاثیر نتایج قرار میگیرد تا هم ایراد غیر دقیق بودن روشهای کیفی را پاسخ دهد و هم انعطاف تکنیکهای کمی را به وقایع و رخدادهای بدون پیشینه تاریخی افزایش داده و از حالت بدون غافلگیری خارج نماید.
برای مثال در این مقاله از دادههای قیمت نفت West Texas Intermediate از ژانویه سال 1946 میلادی تا ژانویه 2006 میلادی بصورت ماهیانه استفاده گردیده است (دادهها از Wall Street Journal-Dow Jones Company گردآوری شدهاند)که تعداد 721 داده تاریخی را در اختیار ما قرار میدهد که این امر مزیتی کلیدی در استفاده از روشهای سریهای زمانی،خطوط روند و دیگر روشهایی است که پایه پیشبینی را برای روش آنالیز تاثیر بر روند فراهم میکنند.
نمایی شماتیک از خروجی پیشبینی اصلاح شده توسط TIA (به تصویر صفحه مراجعه شود) نرم افزارهایی همچون (State Of the Future Index)SOFI توسط گوردون و همفکرانش برای محاسبه و تحلیل نهایی روش آنالیز تاثیر بر روند توسعه داده شدهاند، لیکن هیچگونه دسترسی به این نرمافزار مقدور نیست و نیز بنظر نمیرسد تمامی ویژگیهای برشمرده فوق را دارا باشد."