Abstract:
هدف از این مقاله ، ارائه یک رویکرد سازشی به منظور حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه مقیاس بزرگ با ساختار بلوکی زاویه دار تحت شرایط عدم قطعیت میباشد. با بهره گیری از این روش ، یک مساله با ابعاد بزرگ به چندین مساله با ابعاد کوچکتر تجزیه می گردد. سپس با به کار بردن روش تاپسیس و و تشکیل توابعی که نشان دهنده میزان دوری از ایده آل های منفی و میزان نزدیکی به ایده آل های مثبت می باشند، هریک از مسائل تجزیه شده را به طور مستقل از دیگر توابع حل می کنیم . به منظور بدست آوردن ایده آل های مثبت و منفی ابتدا توابع هدف و محدودیت ها را از حالت فازی به قطعی تبدیل نموده و سپس مقدار بهینه هر یک از توابع هدف را بدون در نظر گرفتن سایر توابع به طور کاملا مجزا حل میکنیم تا ایده آل های مثبت برای هر از توابع هدف محاسبه گردد. به همین ترتیب برای محاسبه ایده آل های منفی بدترین جواب ها را برای هر یک از توابع هدف محاسبه میکنیم . طبق الگوی بهینه سازی ماکس - مین (زیمرمن ) بر اساس منطق فازی توابع ساخته شده برای دوری و نزدیکی به ایده آل های مثبت و منفی را در قالب یک تابع هدف بهینه می کنیم تا جواب بهینه نهایی بدست آید. برای روشن شدن روش ارائه شده یک مثال در پایان آورده شده است . همچنین نتایج بررسی در مثال ارائه شده نیز مورد بررسی قرار گرفته است .
Machine summary:
"فلوچارت روش ارائه شده بر اساس دانتزیگ - وولف در شکل (٤) آمده است : شروع مساله فازی مورد نط ر را تشکیل دهید از منط ق دانتزیگ - وولف اسفاده نمایید مساله اصلی را با توجه به مساله مورد بررسی به چند مساله با ابعاد کوچکتر تجزیه نمایید از متد قط عی سازی پیشنهاد شده بهره بگیرید هر مساله فازی را با روش ارائه شده به سه مساله قط عی تبدیل نمایید مدل TOPSIS را به عنوان یک روش سازشی تصمیم گیری به کار بگیرید جواب های ایده آل مثبت را تعیین نمایید در صورت غیر محدب بودن از روش آزاد سازی لاگرانژ استفاده جواب های ایده آل منفی نمایید را تعیین نمایید تابع کمترین فاصله از ایده آل های مثبت را تشکیل دهید تابع بیشترین فاصله از ایده آل هی منفی را تشکیل دهید از روش زیمرمن برای بهینه سازی بهره بگیرید ممسساالله ه ننههایییی را تشکیل داده و سپس با حل آن جواب بهینه نهایی را بدست می آوریم شکل ٤- فلوچارت روش ارائه شده برای مسائل چند هدفه فازی مقیاس بزرگ با ساختار بلوکی زاویه دار مثال عددی در این بخش با ارائه یک مثال گام های روش حل ارائه شده به خوبی تبیین میگردد."