Abstract:
انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تحلیل پوششی دادهها از اهمیت بهسزایی برخوردار است و نمرات کارایی واحدها به شدت از مجموعه متغیرهای انتخابی تأثیر میپذیرند. در این پژوهش، روشی برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، براساس آنالیز تشخیصی ارائه شدهاست. در این روش اهمیت نسبی متغیرها در تعیین عضویت واحدها در دو گروه متغیر وابسته (کارا و ناکارا) یا همان ضرایب تشخیصی استاندارد بهعنوان معیار انتخاب متغیرهای اصلی مدل معرفی میشوند.
The selection of input and output variables in DEA is the importance and performance scores of the units is affected from the selected variables. In this study is presented A method for selecting the input and output variables based on the Discriminant Analysis (DA). In this method، the relative importance of the variables in determining the join units in two the dependent variable (efficient and inefficient) or the coefficients of the standard discriminant introduced as the criteria for the selection of the main variables in every model.
Machine summary:
"در این روش اهمیت نسبی متغیرها در تعیین عضویت واحدها در دو گروه متغیر وابسته (کارا و ناکارا) یا همان ضرایب تشخیصی استاندارد به عنوان معیار انتخاب متغیرهای اصلی مدل معرفی میشوند.
اما همبستگی آماری بین متغیرها نمیتواند معیار مناسبی برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی باشد چراکه زمانیکه یک متغیر در تحلیل همبستگی متغیری زاید است ، لزوما در مدل DEA نیز محدودیت زاید محسوب نمیشود.
در این شرایط هدف آنالیز تشخیصی پیداکردن ترکیبی خطی از متغیرهای مستقل کمی است به گونه ای که این ترکیب منجر به بهترین پیش بینی ممکن از نمرات متغیر وابسته که با کدهای دوگانه مشخص شده گردد که این ترکیب خطی، تابع تشخیصی نام دارد (٢٠١٢ ,pinto and et all).
انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی تعیین حجم نمونه برای انجام آنالیز تشخیصی به ازای هر متغیر مستقل از بین کل شعب بانک سپه شهر تهران، ١٨ واحد تصمیم گیرنده به عنوان نمونه انتخاب شد.
جدول ٥- رتبه و لگاریتم طبیعی گروهها لگاریتم دترمینان رتبه کارایی 129,757 8 گروه ١ 132,330 8 گروه ٢ 131,101 8 داخل گروهی کل ارزیابی مدل آنالیز تشخیصی لاندای ویلکز عبارتاست از نسبتی از واریانس و کوواریانس کل در نمرات متغیرهای مستقل ، که براساس تفاوت بین گروهها قابل تبیین نمیباشد.
Inefficient Units ارزیابی کارایی واحدها درنهایت با توجه به رعایت مفروضات و تحلیل دقت آنالیز تشخیصی، همچنین با درنظر گرفتن ضرایب تابع تشخیص کانونی (جدول٧)، متغیرهای ورودی و خروجی مطابق با جدول٩ انتخاب شدند.
در این پژوهش آنالیز تشخیصی با هدف ارزیابی اهمیت نسبی متغیرهای مستقل در طبقه بندی واحدها به دو گروه واحدهای کارا و ناکارا به کار گرفته شدهاست ."