Abstract:
مهمترین مسئله در ارتباط با عرضه واحدهای مسکونی ، آن است که مصرف کنندگان چگونه عناصر مختلف یک واحد مسکونی را رتبه بندی می کنند . بنابراین ، در برآورد تقاضا برای مسکن سعی می شود توان و تمایل به پرداخت برای این ویژگیها از سوی متقاضیان شناسایی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد . در این مقاله برای شناخت میزان ارزش گذاری مصرف کنندگان ، از تابع قیمت هدانیک استفاده شده است . هدف از این تحقیق تعیین عوامل مهم فیزیکی و محیطی موثر بر قیمت واحدهای مسکونی در شهر اهواز است ...
The most important issue concerning housing supply is that how people rank different attributes of a House. This evaluation can be measured by estimating housing price function. In order to examine the consumer’s evaluation، a hedonic price model has been applied using the panel data model including the cross section observations on five municipality regions of the city of Ahvaz over years 1997-2003. The goal of this research is to determine the leading physical and environmental factor affecting the housing price in Ahvaz. To this end two panel data unit root tests and two cointegration tests for panel data as well as GLS estimation method have been conducted. The estimation has been carried out separately for three kinds of houses: Apartment، villa and others types.The empirical results reveal that the physical factors are the most important determinants of the demand for housing attributes and have the most effect on housing price as a whole. The environmental attributes take second place. The same is true for apartment، but it is just the reveres for villa. Being close to a street with a width of 4-10 meters is among the most important attributes affecting housing price in these two kinds of houses.
Machine summary:
"برای انجام تحقیق به دلیل در دسترسنبودن آمارهای سری زمانی مربوط به اغلب متغیرهای مؤثر بر قیمت در شهر اهواز،از دادههای ترکیبی سریزمانی(81-1376)و مقطعی(پنج منطقه شهرداری)و روش تخمین GLS و همچنین آزمونهای روش دادههایترکیبی شامل آزمون ریشه واحد و همجمعی استفاده شده است.
برای انجام آزمون همجمعیدادههای ترکیبی،کائو (Kao,1999) و پدرونی (Pedroni,1999) پس از برآورد رابطه بلندمدت بینمتغیرها در بلندمدت،مانند آنچه که در مورد سریهای زمانی و دادههای مقطعی انجام میشود،ازآمارههای زیر برای آزمون همجمعی استفاده کردهاند: (27)(به تصویر صفحه مراجعه شود)(28)(به تصویر صفحه مراجعه شود)که در آن(به تصویر صفحه مراجعه شود)ضریب رگرسیون خطای بلندمدت،روی وقفه خطاهای حاصل از تخمین مدل به روشپانل (e^it) به صورت زیر است: (29)(به تصویر صفحه مراجعه شود) N در آمارههای DF^(ù¦ öâ ó öè¨ þù¨ ö) و DF^t نشاندهنده تعداد مقطعها و t^(ù¦ öâ ó öè¨ þù¨ ö) مقدار t استاندارد ضریب رابطه(29)است.
. نتایج آزمونهای تجربی پایایی متغیرها برای برآورد تابع قیمت هدانیک مسکن شهر اهواز که نشاندهنده ارزش نهایی ویژگیهای مختلف واحدمسکونی مورد تقاضای مصرفکننده است،به دلیل در دسترس نبودن آمار سری زمانی،از روشدادههای ترکیبی سری زمانی مقطعی استفاده شده است.
در این تحقیق برای برآورد مدل قیمتهدانیک مسکن با استفاده از مدل اثر ثابت که زیرمجموعهای از مدل پانل است،ابتدا آزمونهای پایاییهریک از متغیرها برای تخمین قیمت هدانیک کل واحدهای مسکونی،واحدهای آپارتمانی وواحدهای ویلایی به تفکیک انجام شده است.
آزمون ریشه واحد دادههای ترکیبیمقطعی-سری زمانی برای برآورد قیمت هدانیک واحدهای مسکونی ویلایی شهر اهواز،مانند کلواحدهای مسکونی و واحدهای آپارتمانی با استفاده از آمارههای آزمون MWIPS نیز انجام شده است.
نتایج آزمون همجمعی دادههای ترکیبی قیمت هدانیک مسکن شهر اهواز (به تصویر صفحه مراجعه شود)مأخذ:نتایج تحقیق لازم به توضیح است که آمارهها دارای توزیع نرمال بوده و با مقدار سطح معنیداری 1/64-مقایسه میشوند."