Abstract:
یکی از عوامل موفقیت کشورهای پیشرفته، توجه به کارآمدی واحدهای اقتصادی خصوصا بانکها میباشد. در همین راستا، مدیران بانکها موظفند در قبال سوالاتی که در مورد بهرهوری بانک میشود، پاسخ مناسبی ارائه دهند که این امر بدون ارزیابی کارآیی شعب تحت نظارتشان عملا امکان ناپذیر است.
یکی از روشهای محاسبه کارآیی برای واحدهای با چند ورودی و چند خروجی، روش تحلیل پوششی دادهها میباشد. با استفاده از این روش، میتوان شعب کارا و ناکارا را مشخص و شعب ناکارا را رتبه بندی و برای آنها از بین شعب کارا، مرجع (الگو) جهت رسیدن به مرز کارآیی مشخص کرد. همچنین میتوان میزان تاثیر هر یک از متغیرها را در میزان کارآیی شعب مشخص کرد. در این تحقیق، از مدل با ماهیت ورودی و با فرم پوششی استفاده شده است.
نتایج تحقیق نشان داد که با توجه به اطلاعات به دست آمده در سال 1389 از بین 17 شعبه بانک رفاه استان لرستان تعداد 11 شعبه کارا (65 درصد شعب) و 6 شعبه ناکارا تشخیص داده شد که رتبهبندی شعب ناکارا با توجه به اندازه کارآیی آنان صورت پذیرفت، و برای رتبهبندی شعب کارا از مدل استفاده شد. در نهایت به منظور بررسی درستی نتایج به دست آمده با استفاده از روش نیز اقدام به رتبهبندی واحدها شده است.
Efficiency of economical units especially banks is one of the success factors in developed countries. In this regard، managers of the banks are responsible for the efficiency of them، which is not possible without evaluation of efficiency of the bank branches under the supervision of the managers. Data Envelopment Analysis (DEA) is a method for calculating the efficiency of various organizations having multiple-inputs multiple-outputs. This method leads to ordering of efficient and inefficient branches and identifying reference unit (DMU) to attain efficiency frontier. Also، effectiveness of each variable in efficiency of each unit can be determined. In this research، an input-oriented BCC model with envelopment form has been employed. Thus، the statistical data from 17 branches of Refah Kargaran Bank in Lorestan Province was collected during 2010-2011. The results show that there are 11 efficient branches (65% of the branches) and 6 inefficient branches. Inefficient branches were ranked in terms of their efficiency، and AP model was used for ranking of the efficient branches. Finally، TOPSIS was applied for ranking of the branches in order to verify the results.
Machine summary:
يکي از روشهاي محاسبه کارآيي براي واحدهاي با چند ورودي و چند خروجي ، روش تحليل پوششي دادهها (DEA) مي باشد.
نتايج تحقيق نشان داد که با توجه به اطلاعات به دست آمده در سال ١٣٨٩ از بين ١٧ شعبه بانک رفاه استان لرستان تعداد ١١ شعبه کارا (٦٥ درصد شعب ) و ٦ شعبه ناکارا تشخيص داده شد که رتبه بندي شعب ناکارا با توجه به اندازه کارآيي آنان صورت پذيرفت ، و براي رتبه بندي شعب کارا از مدلAP استفاده شد.
Anderson Peterson مانند واحدهاي غير کارا مي توانند رتبه بندي گردند (مهرگان، ١٣٨٧: ١٢٦-١٢٥) که در اين تحقيق ، از اين روش استفاده شده و در کنار مدل هاي مرتبط با DEA روشهاي ديگري نيز جهت رتبه بندي ارايه شده است که از آن جمله مي توان به روشTOPSIS ١ اشاره نمود.
در اينجا از اين روش نيز جهت رتبه بندي شعب استفاده گرديده و نتايج آن با روشAP مقايسه شده است .
تحليل نتايج رتبه بندي به دست آمده براي ١٧ شعبه بر اساس دو مدل به شرح جدول ٥ مي باشد: همان گونه که ملاحظه مي شود، در اجراي مدل BCC با ماهيت ورودي محور، تعداد ١١ شعبه کارا (٦٥ درصد شعب ) و ٦ شعبه ناکارا تشخيص داده شد که رتبه بندي شعب ناکارا با توجه به اندازه کارآيي آنان صورت پذيرفت ، و براي رتبه بندي شعب کارا از مدل AP استفاده گرديد.